人工智能如何撬动新质生产力发展

全国两会期间，“新质生产力”成为高频词，引发高度关注。新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生的当代先进生产力。而人工智能被视为形成新质生产力的重要引擎。

随着人工智能（AI）技术跨越奇点式的爆炸发展，GPT-4、Sora等AIGC模型相继横空出世，不仅推动了内容创作的革新，更在经济发展各领域产生了广泛影响。刚刚过去的2023年，生成式AI无疑是最耀眼的“科技明星”。今天前嗅主要来介绍一下生成式AI的主要输出模式、价值及在各行业中的应用。

一.什么是生成式AI

生成式AI（AIGC）是一种人工智能技术，利用机器学习模型和深度学习技术，通过研究历史数据的模式来生成新内容，可以是文本、图像、音频或视频。生成式AI不是根据给定的规则或数据生成输出，而是自主生成全新内容，类似于人类的创造，如下图所示：

图片说明：基于规则的聊天机器人通常使用“if-else”语句或其他类似技术对预设的问题和回答进行匹配，而类似ChatGPT的聊天机器人则通过预训练的大型语言模型实时生成自然的答案。

如广受关注的聊天机器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高质量的自然语言文本，可用于聊天、写作、自动化客服等领域。传统AI和生成式AI的主要区别之在于，后者可以创造出只有人类才能产出的具象化成果。例如，生成式AI模型可以生成具有逻辑连贯性的文本和超逼真图像， 而这种输出方式曾经只能通过人类的思维、创造力和努力才能实现。

二.生成式AI六种输出模式

六种核心输出模式揭示了生成式AI模型的潜力：企业借此洞悉并探索其带来的多元优势。例如，聊天机器人能以仿真音频形式演绎文本内容，而生成图像亦可延展为动态视频。何种输出模式能最大化为企业创造价值、实现落地成果，将取决于具体的生成式AI应用场景及其为企业寻求的价值定位。

三.生成式AI创造的价值

生成式AI六大价值：降低成本，提升流程效能，驱动收入增长，加速创新进程，挖掘深度洞察与优化公共服务，全方位赋能社会经济。

四.生成式AI在各行业中的用例

1.能源资源及工业行业企业在能源、资源及工业行业面临着与能源安全、经济承受能力、羸利能力以及向更为环保和可持续的未来转型等问题的挑战。生成式AI的应用可助力解决这些关键领域的问题。通过将生成式AI融入这些行业，企业能够节省成本、提升运营效率和弹复力，并减少碳排放。2.生命科学和医疗行业面对海量数据、需要更优治疗方案的疾病、全球人口老龄化、多项监管责任、复杂的索赔流程，以及在共享患者信息方面的挑战，生命科学与医疗企业力争提升效率和速度，寻找联接和创新的方式，以提高患者护理服务的质量和改善患者健康状况。生成式AI能以一下几种方式帮助生命科学与医疗企业实现转型：3.政府及公共服务行业在政府及公共服务领域，各公共服务机构致力于满足民众的需求并实现最大化的投资回报。生成式AI的聊天功能，可以被应用于处理公众咨询以及为采购流程提供辅助。生成式AI的兴起，标志着公共服务行业技术能力的新阶段，它将推动该行业向采用先进AI技术的转型。4.科技、传媒和电信行业科技、传媒和电信行业面临大量数据的管理和分析挑战，同时也拥有众多数字化转型的机遇。这些行业中，一些企业在利用AI减少人工工作量和提高效率方面已取得显著进展，而另一些企业则刚刚开始探索。生成式AI作为一种使能技术，可以帮助科技、传媒和电信企业加速数字化转型，发掘新的能力，取得业务上的成果。生成式AI是一个快速发展和不断创新的领域，它进步的同时也在影响着更多领域的应用，为人类带来更多的价值和改变。未来已来，AI已经成为人类第四次工业革命的核心驱动力量，我们只有大力发展人工智能技术，推动人工智能和实体经济深度融合，加快形成新质生产力，才能在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，为推进中国式现代化提供更加有力的支撑。

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