近期，大模型领域的人才流动愈加频繁，最新一位备受瞩目的90后AI大牛张祥雨，出现在了国产大模型独角兽公司阶跃星辰的引援名单中。张祥雨是ResNet（残差神经网络）的四位作者之一，也是未来科学大奖得主，这一转会引发了广泛关注。

张祥雨在AI领域的成就斐然。他于2008年考入西安交通大学，随后转入软件工程专业学习，并在2011年获得美国大学生数学建模竞赛特等奖提名奖，创下了当时西安交通大学参加该竞赛的最佳成绩。2012年，张祥雨获得软件工程专业学士学位，并入选西安交通大学与微软亚洲研究院的博士生联合培养项目，师从孙剑和何恺明。2017年，他获得博士学位。

在微软亚洲研究院期间，张祥雨与何恺明、孙剑、任少卿共同完成了著名的ResNet项目。张祥雨负责底层框架和编码，ResNet的核心思想即残差连接已经成为现代深度学习模型的基本组件。这一研究成果在2016年获得了CVPR最佳论文奖，并于2023年获得了未来科学大奖“数学与计算机科学奖”。

ResNet的影响深远，开启了AI领域的新一轮热潮。AlphaGo Zero结合了ResNet、强化学习和蒙特卡洛搜索，取得了突破性成果。最新的AI应用如ChatGPT中的Transformer网络同样使用了残差连接。ResNet的原始论文在Google Scholar上的被引用次数已超过23万次，是本世纪最受关注的深度学习论文之一。

张祥雨博士毕业后，跟随导师孙剑加入旷视科技，研究方向包括高性能卷积网络设计、AutoML与自动化神经网络架构搜索、深度模型的裁剪与加速。他完成了移动端高效卷积神经网络ShuffleNet的开发，这一技术影响了包括苹果3D人脸解锁在内的多种手机毫秒级人脸解锁技术。2020年，张祥雨入选“AI 2000计算机视觉全球最具影响力学者”榜单第四位。

与此同时，阶跃星辰也在吸引其他AI领域的顶尖人才。腾讯的俞刚和微软亚洲研究院的段楠也已加入阶跃星辰的队伍。俞刚现任阶跃星辰首席科学家，之前在腾讯担任研究总监，负责检测、分割、跟踪、骨架和动作行为等方面的研究。他在多个国际竞赛中获得第一名，学术成果显著。段楠是MSRA的资深首席研究员，主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能和机器推理等研究，并有多项研究成果成功应用于微软AI产品中。

阶跃星辰凭借其在大模型领域的领先地位和优质的研发环境，吸引了大量AI人才的加入。创始人兼CEO姜大昕是微软前全球副总裁，他带领的团队具备丰富的AI研究和开发经验。阶跃星辰的自研模型和产品，如Step系列通用大模型和ToC产品跃问与冒泡鸭，正在市场上获得越来越多的认可。

随着AI技术的不断发展和应用场景的扩展，人才的流动成为推动这一领域进步的重要力量。张祥雨、俞刚和段楠等顶尖人才的加入，无疑将进一步提升阶跃星辰的技术实力和市场竞争力。这种人才黑洞效应不仅是阶跃星辰的优势，也反映了整个大模型领域对顶尖AI人才的强烈需求和激烈竞争。

未来，随着更多优秀人才的流入，阶跃星辰有望在大模型技术和应用方面取得更大的突破，推动整个AI行业的发展。人才的流动和合作将继续成为AI领域创新和进步的关键驱动力。