11月6日，中国“AI六小龙”之一的零一万物，再度发力，继10月中旬发布新旗舰模型Yi-LighTning后，首次对外披露了基于Yi模型构建的一整套大模型To B解决方案。
零一万物 CEO 李开复在发布会上指出，AI 2.0的发展已经从单纯的技术探索转向了实际应用的“落地为王”阶段。
李开复认为，AI 2.0时代的兴起始于约一年半前的ChatGPT热潮，这一技术的突破使得通过大规模预训练模型实现各类应用的微调成为可能，从而为To B（面向企业）和To C（面向消费者）场景带来了前所未有的机遇。
他进一步指出，AI 2.0时代的技术突破不仅在于模型性能的提升，更在于技术的商业化应用。企业需要将AI技术深度融合于其核心业务流程中，才能真正实现AI技术的价值。
李开复表示，虽然多模态技术的发展之快令人兴奋，但将其转化为商业价值仍然是当前面临的最大挑战。
他认为，技术的创新必须以创造商业价值为导向，通过解决实际问题来获取市场的认可和支持；多模态技术的应用需形成从技术开发到市场推广再到收益回收的完整闭环，确保可持续发展；通过优化算法和技术架构，减少大模型的运行成本，提高其商业可行性。
零一万物联合创始人祁瑞峰在发布会上介绍，Yi-LighTning模型不仅在性能上超越了GPT-4，而且在推理成本上大幅降低。每百万Token的推理成本仅为0.14美元，远低于海外同类产品的3.4至3.5美元。这一突破使得Yi-LighTning模型在性能上具备全球领先地位，同时在成本上具备极高的竞争力。
此外，零一万物还自主研发了一套端到端的基础架构软件管理平台，能够显著提升大规模集群的算力利用率，最高可达63%。这一平台的推出，进一步降低了大模型运行的成本，提高了算力的利用效率，为零一万物在AI 2.0时代的商业化应用提供了坚实的基础。
在企业级解决方案方面，零一万物提出了“infra + 模型 + 应用”三位一体的模式，旨在通过大模型赋能垂直行业，创造高商业价值。具体来说，公司在多个领域推出了创新解决方案，如模型训练解决方案、私有化与标准化、资源优化、零售行业解决方案、数字人直播、营销视频生成、智能助手、政务行业解决方案、新一代智算中心、数据治理与应用开发等。
例如，基于以Yi LighTning模型为代表的系列Yi模型，零一万物搭建起了角色大模型、直播声音大模型、电商话术大模型在内的一整套专用模型基座，推出了与AI 1.0时代不同的数字人解决方案——“如意”。“如意”数字人不仅在形象和声音上更为逼真、更贴合垂直场景的需求，还具备了“AI大脑”，能够自主完成部分决策任务。目前，“如意”已经跑通了本地生活直播、AI伴侣、IP形象、办公会议、媒体营销等场景。
对于To B蓄谋已久李开复在发布会上强调了生态的重要性。他认为，如果没有出现贴近用户、贴近企业的应用来创造最终价值，用户是不会甘愿付费的，应用也不会作出反馈，各个层面都不会赚到真金白银。
因此，零一万物选择聚焦To B业务，希望通过提供解决方案，不断创造商业价值、带来业务增长，从而推动整个生态的健康发展。零一万物在发布会上宣布聚焦To B。
祁瑞峰表示，公司业务重点的转向虽然刚刚才宣布，但一切蓄力已久。
为什么选择聚焦To B业务？
李开复在发布会上分享了他的见解。他认为，从宏观来看，每个时代的变迁，无论是从PC到移动，再到AI，都遵循着相似的轨迹。当新的载体、技术或内容涌现时，其发展路径往往呈现出一系列有序的阶段：首先要能浏览，紧接着是能创造，随后是搜索与组织，再之后，内容会变得丰富且多元化，最后你能靠它赚钱，这是一个不变的定律。
他表示在AI 2.0的浪潮里，下一个阶段必然以多模态为重点。然而，多模态的进展不能仅仅停留在酷炫的demo上，必须产生商业价值，有客户愿意买单。零一万物选择聚焦To B业务，正是看到了这一领域的巨大商机。
标准化与垂直精细化的To B之路零一万物的To B之路也十分清晰。公司基于AI Infra赋能AI 原生应用，基于模型，基于多模态能力，提供企业级的模型解决方案和行业解决方案。基于多模态能力提供解决方案的核心则是希望聚焦创造高商业价值的垂直行业场景，用大模型原生能力，渗入应用场景，拓展业务场景。
祁瑞峰在发布会上介绍了零一万物目前的三个To B解决方案，分别是模型训练解决方案、零售行业解决方案和智算中心解决方案。他以零售行业解决方案为例，针对性提出企业数据激活方案、企业智能体方案，提供端到端SaaS服务。在前台，该方案可以进行数字人直播、营销视频生成服务、店员copilot（助手）服务的赋能；在后台，该方案则可以提供各种岗位的copilot服务，如HR、客户、市场分析、研发等等。
或许，在AI 2.0时代，零一万物尝试的可复制增长商业模式，将成为未来的主流趋势。
