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早在今年6月，Gartner发布了《2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线》，各项技术发展细分为五大关键阶段：技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂谷底期、稳步爬升复苏期和生产成熟期五个关键阶段。
Gartner研究总监闫斌表示，AI 技术有很多类别，如人们熟知的大模型，以及多模态、复合型 AI 等等。无论哪种技术，都会经历一个发展周期。当某项技术的舆论关注度达到顶峰时，实际上该技术的成熟度并不高，这也是最容易产生“泡沫”的阶段，半年前的大模型技术基本处于该阶段。
到2025年，至少三分之二的生成式AI项目将在概念验证后被淘汰。其原因主要有以下几点：数据质量差、风险控制不足、成本上升以及业务价值不明确。不仅如此，企业在使用生成式Al时，也会面临很多挑战，其中包括缺乏恰当的使用案例和无法证明的商业价值、模型能力不足以及通用产品成熟度不够以及企业数据准备不足等。
未来，复合式AI将会成为弥补生成式AI短板的关键技术。复合式AI是将基于数据驱动的AI和基于逻辑、规则的符号AI这两类不同方向的AI技术整合在一起的人工智能模式。
那么，当前，有哪些科技公司已经将复合式AI作为了自己主要战略，又有哪些科技公司已经开启了复合式AI的发展？
此外，AI相关的创新包括复合型AI、决策智能、国产AI芯⽚、LLM和多模态GenAI，哪一项更早进入主流采购呢？拭目以待。
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