时代在进步，科技在发展，我们的生活正在发生日新月异的变化。但不变的是食品和药品的安全工作永远是关系国计民生的大事，是社会关注、人民关心的重大敏感问题。医药和食品行业是机器视觉应用较早的领域，目前在发达国家以及国内知名企业中，机器视觉技术已经实现了大规模的应用。
医药和食品的安全检测需求庞大且严苛，在医药和食品企业中人工成本越来越高、企业管理越趋繁琐的情况下，机器逐步代替部分人工，机器视觉技术的应用成为了一种趋势，也是保证产品优良不可或缺的重要手段。随着机器视觉技术的不断成熟，它在医药和食品领域的市场发展空间非常大。
机器视觉并不算是一种新兴技术，但机器视觉与深度学习算法结合的技术是！在医药和食品的生产制造环节中，使用创新的智能机器视觉设备进行产品生产，能够解决传统生产制造时，人眼无法连续稳定地进行检测与识别应用的问题。无论是医药，还是食品，它们在生产包装过程中的泡罩包装、液体灌装，压盖、贴标、喷码和装盒检测等都是同一类型的机器视觉应用。通过机器视觉与深度学习算法结合使用，还能够在实现相关流程自动化生产，从而保证医药和食品产品的零缺陷。
深度学习在识别能力上，算法的适应力上和特征提取和分类的流程上都有一定的优势，不需要专业的工程师就能参与就能完成，而传统的做法还是需要专业工程师来完成，而有经验的专家是稀缺资源，一定程度上影响了项目的进度。深度学习也并非没有缺点，它对硬件要求高，只有硬件性能提升，成本下降之后，才会更加的普及。从医药和食品中看见的机器视觉是冰山一角，虚数科技坚信，随着深度学习技术的不断发展，促进机器视觉产业走向成熟，诞生更多的工业视觉场景应用，为中国制造企业提供全要素、全价值链、全产业链的数据赋能。
