文/黄海峰的通信生活

12月2日，美国工业和安全局（BIS）更新《出口管理条例》，将140个中国半导体行业相关实体加入“实体清单”。

随后，中国互联网协会、中国半导体行业协会、中国汽车行业协会、中国通信企业协会陆续发表声明，对此表示坚决反对，呼吁国内企业审慎选择采购美国芯片。

笔者认为，这种四大重磅协会集体表态十分罕见，而接下来企业该如何理解和行动，更为关键！

在数字化、智能化浪潮席卷全球的今天，算力已成为推动企业飞跃的核心“燃料”，如同水电一样重要。那么在面临美国芯片供应风险的情况下，中国企业究竟该如何铸就属于自己的数智化转型基石？

数智时代，算力安全成焦点

在数智时代，数据是宝贵的资源，而算力则是处理和分析这些数据的关键。无论是大数据分析、数据挖掘还是大模型开发，均需要强大的算力作为支撑。

这也使得我国算力规模高速增长。据工信部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》，到2025年，我国算力规模将超过300EFLOPS，智能算力占比将达到35%。

众所周知，在算力基础设施建设中，CPU、GPU、NPU、DPU、加速卡、存储、网络、操作系统、编译器、算法、能源供应、散热系统等方面整体性能的强弱，决定了算力设施的数据处理能力，以及计算效率。

这其中，芯片存在的风险非常大。纵观全球，英伟达、英特尔、AMD等领先的算力芯片厂商，均是美国企业。但中国四大行业协会发布的最新声明，犹如警钟：美国芯片不再安全，国内企业应审慎选择采购美国芯片，积极使用内外资企业在华生产制造的芯片。

美国企业的芯片产品不再安全，以此为基石构建起的算力基础设施也不再可靠。中国企业要保持企业业务持续发展，就应重视算力基础设施的安全可靠，防患于未然。该如何筑牢算力基础设施？

答案显而易见，中国企业应选择由中国厂商生产的算力设施，来构建我国自己的AI算力基础设施。

面对制裁，如何获得领先AI算力？

当选择国产芯片方案，成为行业筑牢智算基石的共识时，企业需要思考，如何快速获得领先的国产算力。这里有两条获取道路。

其一，企业自己购买包括算力芯片在内的各种硬件，打造专属的算力设施。有人说，企业此举会面临单个算力芯片性能不足，算力设施效率不高难题。

此外，企业自建算力设施，也会面临算力设施管理、维护，以及芯片升级换代快带来的硬件替换投资等各种难题。

其二，企业可以选择云计算模式，选择向算力服务商购买算力云服务。这样企业就避免了第一条路径中的各种难题，而且对算力基础、算力平台等随取随用，经济高效。

此时，或许有企业疑惑，哪家国内算力服务商，能提供这样的算力？

笔者可以肯定地说，国内有这样的算力服务商，它就是昇腾云！

首先，昇腾云安全可靠。昇腾云作为中国唯一全栈自主的AI云算力底座，从硬件到软件，从芯片到平台，昇腾云都实现了自主研发和自主创新。

其次，昇腾云可为企业提供强大、高效的算力资源。企业用户可一键接入贵安、乌兰察布、芜湖、香港四大数据中心，以及30多个分节点，每个数据中心都能提供百EFLOPS的强大算力，足以支撑处理万亿参数的大模型，单作业可使用万卡进行计算，并且数据规模可以达到百PB级的超大规模训练。

而且在当前参数规模不断增大的趋势下，昇腾云依然很强很稳，在万亿参数模型训练中，实现40天无中断，业界平均无中断时长约2.8天；可将集群故障恢复时间缩短到10分钟，业界平均时间约60分钟，可将大模型的资源开通时间从月级缩短到天级，加速大模型的开发。

再次，昇腾云即开即用，按需选择。昇腾云提供的多云部署和云上云下算力协同管理，可使算力秒级弹性扩缩容，令成本降低50%。此外，昇腾云整合了从云化算力、模型开发、模型托管到生态系统的全方位服务。用户可以根据自己的需求选择不同的服务模式，实现训练和推断的一体化。

最后，昇腾云性能领先。昇腾云即将搭载CloudMatrix架构全新升级。据悉，该架构可将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全面互联并池化，构建起“一切可池化、一切皆对等、一切可组合”的分布式对等全互联架构。

该架构可显著提升算力效率，打破了计算集群的线性度瓶颈，实现对云上资源的多元算力统一建模和灵活调度，为企业提供前所未有的算力支持和灵活的资源调度能力，助力企业在AI时代实现数字化转型和智能化升级。

成果丰硕，昇腾云早已彰显实力

看完昇腾云的能力后，许多企业或许在想，昇腾云在为企业提供算力方面，有没有看得见的成功案例？

笔者看到，昇腾云已与不少行业头部企业合作，并在合作中展现了不凡的算力能力。比如，在昇腾云服务的支持下，顺丰公司为顺丰丰语大语言模型构筑坚实底座，提供澎湃算力支持，并通过高效的数据、开发、训练及推理平台，实现AI应用的高效开发与资源利用，助力顺丰加速构建物流新质生产力。

科大讯飞基于昇腾云，推出了“飞星一号”大模型算力平台，实现了语音识别、自然语言处理等多种人工智能应用的无缝集成。此外，科大讯飞还发布了完全基于昇腾云算力训练的星火大模型V4.0。该模型在国内外中英文12项主流测试集的8项中，实现了对GPT-4 Turbo的超越，成为业界领先的通用大模型底座。

腾讯音乐天琴实验室与昇腾云合作，共同推出了基于昇腾AI的视觉大模型推理加速方案。该方案采用多项优化策略，显著提升了推理速度与性价比，为大模型部署提供了高效经济的解决方案。

昇腾云助力奇瑞，从智能算力、计算框架再到开发等环节，提供了持续演进AI的能力，开发 智云互联应用。

此外，美图、山东能源集团、鹏城实验室、华为智能汽车BU等客户均选择昇腾云。

除成功案例外，昇腾云有着持续繁荣的生态。一方面，昇腾云秉持开放合作的理念，支持多种AI开发框架和加速库。例如，它兼容TensorFlow、PyTorch等第三方框架，并提供了全流程迁移工具，使开发者能够快速实现大模型和应用的适配。

另一方面，昇腾云已经发展了300多万开发者，1600多家行业合作伙伴，共同孵化了超过2900个解决方案。这些伙伴推出的众多创新应用和产品，将加速企业数智化转型步伐。

昇腾云联合产业链上下游伙伴，推出了涵盖生物医药、教育、遥感、电力和互联网等多个场景的产业解决方案。这些解决方案不仅满足了行业对AI算力的需求，还推动了AI技术在各个行业的落地和应用。

这样的生态让昇腾云未来可期，让选择其的企业更放心！此外，不仅是昇腾AI云服务，我们认为，在美国芯片不再靠谱的当下，更多的中国企业纷纷“出招”，卷起了一股中国的AI力量，必将加速中国各行业的智能升级，期待未来中国企业将给出更多AI算力的“中国方案”！