知乎写作没流量是什么体验?

信息安全不简单鸭 2024-08-25 21:32:40

这话题我深有体会。

本以为在知乎能算半个头部创作者,结果这战绩一出来,把我整emo了,直接是脚脖子创作者,看来知乎文章推送率世风日下了,确实凉凉。

自2018年以来,发表902篇文章,平均每篇阅读5354次,平均推送率4.5%,什么概念?你随便写一篇文章,100个粉丝里面只有5个人看到,95个人都不知道呀。什么概念?文章你随便写,有超过5%的粉丝看到算我输。纵观2018~2023这6年,推送率总的趋势越来越低,美其名曰:长尾效应。

ailx10

网络安全优秀回答者

网络安全硕士

去咨询

2018年推送率小于10%的文章占比89.8%,有141篇2018年推送率小于1%的文章占比47.7%,有75篇2018年的157篇文章推送率前10如下:

文章标题

阅读量

推送率

什么是XSS攻击?

84247

70.21%

什么是SQL注入攻击?

59895

49.91%

什么是暴力破解漏洞?

34126

28.44%

grpc c++ helloworld 例子

26876

22.40%

【Web-南邮CTF】Web-CTF入门第1天

26522

22.10%

什么是CSRF攻击?

24213

20.18%

什么是逻辑漏洞?

24093

20.08%

什么是CSRF漏洞?

23378

19.48%

什么是本地DNS攻击?

19657

16.38%

【前端黑客】XSS入门

19250

16.04%

2019年推送率小于10%的文章占比87.5%,有120篇2019年推送率小于1%的文章占比42.3%,有58篇2019年的137篇文章推送率前10如下:

文章标题

阅读量

推送率

hacknet游戏攻略通关完整版

213819

178.18%

ailx10的hacknet攻略001

83596

69.66%

ailx10的hacknet攻略003

81901

68.25%

ailx10的hacknet攻略002

57467

47.89%

手把手带你搭建漏洞靶场

51156

42.63%

ailx10的hacknet攻略004

48896

40.75%

ZIP加密文件破解:john简介

44593

37.16%

WEB安全攻防入门

43619

36.35%

ZIP加密文件破解:fcrackzip简介

42529

35.44%

ailx10的hacknet攻略005

36733

30.61%

2020年推送率小于10%的文章占比77.3%,有133篇2020年推送率小于1%的文章占比7.5%,有13篇2020年的172篇文章推送率前10如下:

文章标题

阅读量

推送率

手机抓包改包神器Fiddler简介

163252

136.04%

记录Mac系统制作Win10启动U盘

71200

59.33%

CTF小白到大白的蜕变

61823

51.52%

攻防世界XCTF-WEB入门12题解题报告

48065

40.05%

Linux病毒查杀软件Clamav入门

44791

37.33%

使用Hashcat获取弱密码

43593

36.33%

Nessus漏扫软件安装

41914

34.93%

3分钟搞懂反弹shell

38852

32.38%

HFish开源蜜罐框架系统

38707

32.26%

业务连续性计划

28449

23.71%

2021年推送率小于10%的文章占比93.5%,有116篇2021年推送率小于1%的文章占比31.4%,有39篇2021年的124篇文章推送率前10如下:

文章标题

阅读量

推送率

三年前的暗网无聊之旅

48643

40.54%

2021 CISSP 考后感言

32272

26.89%

信息安全工程师(软考中级)

29353

24.46%

CISSP备考大全(完整版)

29331

24.44%

CISSP 报名保姆级教程

25718

21.43%

在知乎发文章基本没流量

20451

17.04%

网络安全低端局面试红队黑话大全

12997

10.83%

Python Flask 数据库

12356

10.30%

基于openssl 实现https服务

11787

9.82%

网络安全行业一览众山小,你家公司上榜了吗

11559

9.63%

2022年推送率小于10%的文章占比97.5%,有157篇2022年推送率小于1%的文章占比30.4%,有49篇2022年的161篇文章推送率前10如下:

文章标题

阅读量

推送率

vulhub和vulnhub的区别?

16618

13.85%

网络安全行业的冬天

14363

11.97%

你的手机曾经被监控过吗?

13786

11.49%

手机监控有什么危害?

12071

10.06%

ZIP完美解密解压缩和暴力破解最佳实现

11011

9.18%

docker load报错(unexpected EOF)

10547

8.79%

vulfocus靶场轻松搭建并开始你的漏洞安全靶场实验

10267

8.56%

ailx10的专栏电子书(2022版)

10228

8.52%

「 读书报告」python黑帽子(黑客与渗透测试编程之道)

9933

8.28%

花生壳内网穿透实践指南

9543

7.95%

2023年推送率小于10%的文章占比98.6%,有149篇2023年推送率小于1%的文章占比76.1%,有115篇2023年的151篇文章推送率前10如下:

文章标题

阅读量

推送率

绕过密码卸载360终端安全管理系统

18263

15.22%

python生成的exe文件防止反编译(pyinstaller加密)

13085

10.90%

关于防止电脑监控的一点小妙招

7243

6.04%

CodeGeeX 免费的国产AI编程助手

6800

5.67%

python生成的exe文件防止反编译(Nuitka)

5982

4.98%

Codeium 免费的AI编程助手

5704

4.75%

逆向pyinstaller打包的exe软件,获取python源码(1)

5623

4.69%

python打包exe与源码保护

5180

4.32%

论coding能力 new bing 对比 chatgpt

4893

4.08%

在PyCharm 中免费集成Amazon CodeWhisperer

4560

3.80%

说话是无力的,直接show出统计代码

# python3import pandas as pddef count_paper(df): # 计算文章总数 total_articles = df.shape[0] print(f"文章总数为: {total_articles}")def count_year_paper(df,year): df['发布时间'] = pd.to_datetime(df['发布时间']) data_year = df[df['发布时间'].dt.year == year] titles_count_year = data_year.shape[0] print(f"{year}年一共发布 {titles_count_year} 篇文章。")def count_read_mean(df): # 计算所有文章的平均阅读数 average_readings = df['阅读'].mean() print(f"所有文章的平均阅读数为: {average_readings}")def count_details(df,year,fan_num): df['发布时间'] = pd.to_datetime(df['发布时间']) data_year = df[df['发布时间'].dt.year == year] sorted_data_year = data_year.sort_values(by='阅读', ascending=False) top_10_data = sorted_data_year.head(10)[['标题', '阅读']] top_10_data['推送率'] = top_10_data['阅读'] / fan_num top_10_data['推送率'] = (top_10_data['推送率'] * 100).map('{:.2f}%'.format) print(top_10_data.to_string(index=False))def count_paper_exposure_less_than_1_percent(df,year,fan_num): df['发布时间'] = pd.to_datetime(df['发布时间']) data_year = df[df['发布时间'].dt.year == year].copy() data_year['推送率'] = data_year['阅读'] / fan_num # 统计推送率小于0.01的文章数 filtered_articles_count = data_year[data_year['推送率'] < 0.01].shape[0] print(f"{year}年推送率小于0.01的文章数为: {filtered_articles_count}")if __name__ == "__main__": fan_num = 120000 # 12万为粉丝总数 file_path = 'ailx10.xlsx' # 将下载的内容列表.xls复制到新建的ailx10.xlsx表格中 df = pd.read_excel(file_path,engine="openpyxl") count_paper(df) for year in range(2018,2024): count_year_paper(df, year) count_details(df, year, fan_num) count_paper_exposure_less_than_1_percent(df, year, fan_num)
0 阅读:0

信息安全不简单鸭

简介:感谢大家的关注