无缺鸿蒙自动化测试工具介绍

测试不缺高科技 2024-06-22 14:30:57

1.什么是功能测试?

功能测试是软件测试的一种类型,主要目的是验证软件系统或应用程序的功能是否符合预期的要求和规范。它关注的是应用程序的功能特性,而不是内部实现细节。通过功能测试,测试人员可以确保每个功能模块都按照设计文档和用户需求正确地实现。

2.为什么建议通过自动化来进行功能测试?

功能测试可以通过手工或自动化的方式来实现。相比于手工测试,通过自动化的方式来做功能测试是未来的发展趋势,有如下优势:

比较项

自动化测试

手工测试

效率和速度

可以快速执行大量的测试用例,尤其是在回归测试和高频率的测试场景中,显著提高测试效率。

需要人工逐步执行测试用例,速度较慢,尤其是在测试用例多且复杂时。

重复一致性

测试脚本可以反复运行,确保每次测试都按照相同的步骤和数据进行,消除人为错误和不一致。

由于每次都需要人来执行测试,很难完全避免因为人的因素而导致的步骤或数据不一致,这影响了测试结果的可靠性。

可回归性

方便进行回归测试,每次软件更新后可以迅速验证所有功能是否受到影响。

回归测试需要重复执行大量测试用例,耗时耗力,容易出错。

资源利用

一旦设置完成,可以在非工作时间或空闲时段自动执行测试,充分利用资源。

需要测试人员的参与和监督,难以在非工作时间高效运行。

报告生成

自动生成详细的测试报告和日志,便于分析和追踪问题。

需要人工记录测试结果,容易遗漏或记录不详,后续分析困难。

成本效益

虽然初期投入较大(包括工具购买和脚本开发),但长期来看减少了重复工作的人工成本。

初期投入较少,但随着测试需求的增加,人工成本和时间成本逐渐上升。

3.为什么选择无缺鸿蒙自动化测试工具?

要进行自动化测试,则离不开自动化测试工具。而常见的自动化测试工具(如:Selenium等)对鸿蒙生态并不友好,通常并不支持鸿蒙原生应用(.hap)的测试,也不适合用来测试鸿蒙智能硬件。

基于多年来在移动端、Web、智能硬件方面的自动化测试经验,结合鸿蒙生态的特点,无缺推出了专业的鸿蒙自动化测试工具,面向鸿蒙生态中的各种测试对象(如:鸿蒙原生应用、鸿蒙智能硬件、Web等),自动化覆盖率可达到80%~90%。

除了对鸿蒙生态的友好性和高自动化覆盖率之外,无缺鸿蒙自动化测试工具还具有如下特点:

简单高效,快速上手:无缺为鸿蒙封装了大量类似于自然语言的测试脚本模板,同时提供了智能脚本提示和录制功能,方便测试小白快速入手,而无需掌握复杂的编程语言。AI驱动,用例可视化:通过知识图谱的方式对用例进行可视化的展示,支持通过AI自动生成测试用例和模块结构,支持结合私有库生成更为精确的测试用例,支持通过Excel导入测试用例。用例编写效率和用例准确度大大提高。

机械臂加成,不挑硬件:通过测试机械臂的加成,可对各种类型形状的鸿蒙硬件进行测试,测试覆盖率提升到80%~90%。定制集成,满足多种需求:支持定制个性化用户界面,按需集成企业用户体系、持续集成和DevOps等第三方系统,实现高效协作与顺畅沟通。提供定制安全监控方案,全面识别、分析、预警及应对环境与设备风险,确保用户数据安全与系统稳定运行。翔实的报告,应有尽有:多维度、可视化的测试报告,集功能、兼容、性能报告一体,提供详细的测试数据统计、用例状态、日志、执行过程截图、脚本执行情况等信息。设备共享,一机多用:无缺鸿蒙自动化测试工具与无缺鸿蒙云真机工具实现了无缝打通,两个工具实现设备共享、共同管理,这既提高了设备的资源利用率,也提高了整体测试效率。

4.成功案例

某知名智能家电制造企业。随着其业务向多样性和复杂性的持续发展,通过手工测试已无法满足全量回归测试的需要,所以需要通过自动化测试平台进行智能硬件和App功能、性能、兼容等测试。

主要痛点:

敏捷开发过程中,手工测试已无法满足快速迭代的效率要求。产品更新内容量大,业务复杂,回归用例无法覆盖全流程等情况,测试质量无法保障。测试用例维护难度大,测试数据无法快速分析,质量无法持续跟踪。

解决方案:

通过无缺提供的自动化测试工具,快速部署,大大提高自动化覆盖率,提高测试效率,同时根据系统业务特点和测试团队技术能力,提供自动化测试的应用方案,提高测试工作的投入率。

傻瓜式脚本:快速集成自动化测试能力,轻松上手测试脚本开发。高度AI智能:集成图像识别、OCR技术,快速定位元素,一键获取元素,轻松完成自动化校验。多平台通用:一套用例,三个平台(苹果、安卓、鸿蒙)通用,降低测试用例维护工作量;脚本模块化,脑图化,复用性高,降低测试用例组织难度。

客户价值:

通过大量自动化测试任务提升测试效率,保障产品快速迭代周期。通过自动化能力对产品进行24小时不间断测试,对产品进行可用性监测,异常则告警。整合测试终端,进行自动化兼容测试,解决用户在使用产品中的问题。通过收集产品性能数据并进行分析,提出优化方案,提高产品的用户体验。

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