在亚马逊上，A9算法一直以来是卖家所熟知的算法。然而，随着用户需求的变化和技术的进步，亚马逊在3月份进行了算法变化，推出了新的AI算法COSMO。据了解，目前的COSMO算法已经全部部署到产品信息上了，也就意味着新的算法规则已经影响着卖家们的产品曝光和推荐。

不过，还有很多卖家对COSMO算法不是特别了解，不知道COSMO与A9究竟有哪些本质区别？

新算法COSMO与A9算法的5大区别

第一个区别：核心算法规则

A9算法的核心是以产品本身为中心，关注产品本身的属性、功能和卖点。也就是说，A9算法更注重产品的“内在价值”，并根据文案的关键词和产品的属性来匹配用户的需求。

相比之下，COSMO算法则以用户行为为中心，聚焦用户的搜索意图和使用场景。COSMO通过捕捉用户的搜索行为数据，构建人群化和场景化的关系，更好地理解用户购买需求。COSMO旨在解决用户的“真实意图”，而非仅仅展示商品的属性。这种转变体现了亚马逊更加注重用户体验的趋势。

举一个例子：当买家搜索携带蓝牙音箱，COSMO会先跟A9一样满足用户搜索需求，展示含有“携带蓝牙音箱“的相关产品。但是COSMO还会作出其他判断，就是根据搜索关键词属性和用户人群的判断，比如“携带”，COSMO就会识别到“户外”属性，再结合这个用户购买的历史记录，假设买家最近有很多购买户外产品的记录，COSMO系统就会识别这个用户是一个户外的爱好者。因此，当这个用户进行下次搜索时，具备户外属性特征的产品就会优先展示在他的搜索结果页上。

第二个区别：关联关系的结构差异

在关联产品和用户需求的关系上，A9和COSMO算法也存在明显差异。

A9算法基于线性相关性，什么意思呢？就是匹配的是买家搜索词与产品属性之间的直接关系。当用户搜索一个关键词时，A9会展示符合该关键词属性的商品。因此，A9展示结果更多是基于买家输入的具体搜索词和产品属性的精准匹配。

而COSMO算法引入了“知识图谱”结构，采用AI的三维网络关系来理解用户需求。知识图谱不仅考虑产品的单一属性，更关注用户的需求背景和潜在意图。例如，当买家搜索“孕妇鞋”时，跟A9不一样，COSMO可能展示防滑、舒适度等相关的产品推荐，而不仅仅局限于孕妇鞋本身，还会考虑孕妇群体的需求。这样可以让买家获得更丰富的购物选择，也更加符合买家的多元需求。

图片来源：亚马逊

第三个区别：排名规则的差异

在排名规则方面，A9算法主要依赖于点击率（CTR）和转化率（CVR）为核心要素拉升词的排名。这些指标背后的核心是销量权重。点击率和转化率越高的产品，越容易在搜索结果中获得靠前的位置。

相比之下，COSMO算法通过AI智能推理来判断关键词排名。当用户输入一个搜索词时，COSMO会根据用户的意图进行识别和匹配，优先展示能够满足用户需求的产品。COSMO更加注重产品与用户意图的匹配，而不是简单地看点击量和转化率。进一步优化了产品的推荐准确性。

COSMO挖掘用户意图

第四个区别：买家搜索结果的差异

在A9算法下，不同买家搜索同一个关键词时，通常会得到类似的搜索结果。也就是说，A9的展示结果相对稳定，对于不同用户的个性化需求考虑较少，所以一些销量较高的头部产品订单都会比较稳定，垄断了流量。

COSMO算法则完全不同。COSMO关注的是用户的个性化需求，因此不同用户搜索同一个关键词，展示的结果可能完全不同。COSMO有点像了“千人千面”的推荐模式，基于用户的行为和需求特征，动态调整展示搜索结果内容。流量分发机制会被改变，头部卖家的流量优势被削弱。

第五个区别：算法技术的本质差异

A9算法属于程序代码计算的结果，相对较为固定。所以经常一些卖家可以通过“黑科技”手段来钻A9算法的漏洞。

而COSMO算法则属于AI模型推理出来的结果。这种AI驱动的算法更加灵活，也更难以被简单的规则所利用。COSMO的AI模型会根据用户实时的行为数据进行调整，这就杜绝了许多黑科技和违规手段，如刷单、刷评价等，让产品推荐更加贴合用户的真实需求。COSMO的这种推理机制也更符合用户心智的智能推荐技术趋势。

董海温老师课程截图

综合来看，COSMO并不是对A9的完全替代，而是对其进行了一次升级和补充。A9算法依然存在，但COSMO通过AI模型的加持，提高了用户体验、搜索效率以及推荐的精准度。从本质上来说，A9和COSMO的底层依然依赖于销量权重，但COSMO的引入使得亚马逊的推荐，更符合买家个性化需求。

随着COSMO算法的全面部署，亚马逊卖家们需要不断更新自己的运营策略，才能适应这种变化。通过对用户意图的深入理解和对个性化需求的把握，COSMO正在重新定义产品展示的方式。在未来的运营中，我们必须将重点从“产品”转向“用户”，更关注用户的需求和购物习惯，而不是单纯地匹配产品的属性。