2023年12月，国家发改委印发《产业结构调整指导目录（2024年本）》，鼓励互联网+协同设计与制造、机器视觉及智能质检、智能生产排程、预测性维护、智慧库存管理、工业大脑等技术开发及应用。机器视觉技术具有高精度、高效率、高可靠性等优点，在制造业的多个领域都有广泛应用。政策鼓励将促进机器视觉技术在制造业的深入应用，推动企业实现智能化转型和升级，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和能源消耗。

AI视觉检测是当前机器视觉领域的前沿技术，它利用深度学习算法和强大的计算能力，能够对复杂的图像和数据进行分析和处理。通过安装在生产线上的摄像头和传感器，AI视觉检测系统能够实时获取产品的图像信息，并进行快速分析和处理。与传统的机器视觉检测方法相比，AI视觉检测具有更高的准确性和适应性，能够应对各种复杂的检测任务，如产品的外观缺陷检测、尺寸测量等。

在大规模生产中，产品的质量可能会受到多种因素的影响，如原材料的差异、生产工艺的波动等。通用型AI机器视觉检测设备能够对产品进行全面、细致的检测，及时发现潜在的缺陷和问题，从而避免不合格产品流入市场。再将各个独立的设备和系统有机地整合在一起，形成一个协同工作的整体，与自动化生产线无缝对接，实现数据的实时传输和共享，提高生产效率和管理水平。

为了缩短项目的实施周期，降低成本，提高企业的市场竞争力。虚数科技在设备的设计、安装和调试等方面进行优化，采用了标准化的接口和模块，简化安装流程，利用预训练的模型和算法，减少调试时间等操作，实现了通用型AI机器视觉检测设备的快速部署。

根据相关市场研究报告，2023年中国机器视觉行业市场规模为185.12亿元，同比增长8.49%，呈现出持续增长的态势，预计在未来几年还将保持较高的增长率。在各个应用领域中，制造业的需求增长最为显著，尤其是在汽车制造、电子制造等行业，这一数据充分说明了机器视觉技术在工业生产中的重要性和广阔的发展前景。随着虚数科技自研的DLIA工业缺陷检测系统平台的算法插件不断优化应用，相信通用型AI机器视觉检测设备将会在更多领域展现出其独特的价值。