致力于发展人工智能超级运算的公司Cerebras Systems，继2019 年推出全球最大的晶圆级处理器WSE、2021年推出第二代WSE-2 处理器后，近日又再次进化，推出了第三代晶圆级处理器WSE-3（Wafer Scale Engine 3 ）以及由该款芯片构成的 CS-3 超级计算机系统。

这是一款突破性的 AI 晶圆级芯片，其性能是其前身WSE-2的两倍。这款新器件采用了台积电5纳米工艺，包含 4 万亿个晶体管；90万个AI核心；44GB 片上 SRAM；峰值性能为 125 FP16 PetaFLOPS。Ceberas 的 WSE-3 将用于训练一些业界最大的人工智能模型。

WSE-3 为 Cerebras 的 CS-3 超级计算机提供动力，该超级计算机可用于训练具有多达 24 万亿个参数的 AI 模型，这比由 WSE-2 和其他现代 AI 处理器提供动力的超级计算机实现了重大飞跃。该超级计算机可支持 1.5TB、12TB 或 1.2PB 外部存储器，这使得它可以在单个逻辑空间中存储海量模型，而无需分区或重构，从而简化训练过程并提高开发人员效率。

与英伟达H100比较

在可扩展性方面，CS-3可以配置为多达2048个系统的集群。这种可扩展性使其能够在一天内通过四系统设置微调 700 亿个参数模型，并在同一时间范围内从头开始全面训练Llama 70B 模型。

最新的 Cerebras 软件框架提供对 PyTorch 2.0 的原生支持，还支持动态和非结构化稀疏性，这可以加速训练——比传统方法快八倍。

Cerebras 强调了 CS-3 卓越的功效和易用性。尽管性能提高了一倍，CS-3 的功耗仍与其前身相同。它还简化了大型语言模型 (LLM) 的训练，与 GPU 相比，所需的代码减少了 97%。例如，据该公司称，GPT-3 大小的模型在 Cerebras 平台上只需要 565 行代码。

该公司已经看到了人们对 CS-3 的浓厚兴趣，并且拥有来自各个部门（包括企业、政府和国际云）的大量积压订单。Cerebras 还与美国阿贡国家实验室和梅奥诊所等机构合作，强调了 CS-3 在医疗保健领域的潜力。

Cerebras 和 G42 公司之间的战略合作伙伴关系也将随着 Condor Galaxy 3 的建设而扩大，Condor Galaxy 3 是一款人工智能超级计算机，配备 64 个 CS-3 系统（包含多达 57,60万个内核）。两家公司已经共同创建了世界上最大的两台人工智能超级计算机：Condor Galaxy 1 (CG-1) 和 Condor Galaxy 2 (CG-2)，它们位于加利福尼亚州，综合性能为 8 ExaFLOPs。此次合作的目标是在全球范围内提供数十 exaFLOP 的人工智能计算能力。

G42 公司首席技术官 Kiril Evtimov 表示：“我们与 Cerebras 的战略合作伙伴关系在推动 G42 创新方面发挥了重要作用，并将为加速全球范围内的人工智能革命做出贡献。Condor Galaxy 3 是我们的下一代 AI 超级计算机，拥有 8 exaFLOPs，目前正在建设中，很快将使我们系统的 AI 计算总产量达到 16 exaFLOPs。”

参考链接：

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/cerebras-launches-900000-core-125-petaflops-wafer-scale-processor-for-ai-theoretically-equivalent-to-about-62-nvidia-h100-gpus