回顾过去的两年，建筑行业出现重大变革趋势，从业企业发展陷于“坡顶”困境。人工、材料、运营成本处于历史高位，“营改增”等重大政策相继出台，经营压力前所未有······但是恰恰此时，房建领域的建设高峰一去不复返，市场需求缓慢下降，新兴的商业模式不断碾压传统模式发展，大型央企和民营企业之间的竞争边界日益模糊，转而代之的是“僧多粥少”的惨烈竞争局面。
推行全过程工程咨询服务是深化我国工程建设项目组织实施方式改革，是提高工程建设管理水平，提升行业集中度，保证工程质量和投资效益，规范建筑市场秩序的重要措施。同时也是我国现有勘察、设计、施工、监理等从业企业调整经营结构，谋划转型升级，增强综合实力，加快与国际建设管理服务方式接轨，是为去除现有“小、散、乱、差”窘境的最佳举措，更是适应社会主义市场经济发展的必然要求。
随着信息化技术的发展，在全过程工程咨询中，像大数据、BIM（建筑信息模型）、互联网等高新技术越来越广泛地开始运用到工程行业中，那么在全过程工程咨询中，BIM（建筑信息模型）与大数据的结合点主要体现在以下几个方面：
1、数据集成与管理：BIM作为数据载体，可以集成项目的几何信息、属性信息、功能信息等，而大数据技术则能够处理和分析这些庞大的数据集，实现数据的统一管理和高效利用。
2、设计优化：BIM模型中的设计数据可以通过大数据分析来优化设计决策，比如通过分析历史项目数据来预测设计变更的可能性，从而提前做出调整。
3、成本控制：BIM与大数据结合可以实现对项目成本的实时监控和预测。通过BIM模型中的成本数据与市场大数据的对比分析，可以更准确地控制项目预算。
4、施工管理：BIM可以模拟施工过程，而大数据可以分析施工过程中的实际数据，如进度、资源使用、质量问题等，两者结合可以提高施工管理的精确度和效率。
5、风险管理：通过BIM模型可以识别项目中的潜在风险点，而大数据分析可以基于历史数据和实时数据预测风险发生的概率和影响，从而制定有效的风险应对策略。
6、可持续性分析：BIM可以用于模拟建筑的环境性能，如能耗、日照、通风等，而大数据可以分析这些模拟结果与实际运营数据之间的差异，为建筑的可持续性改进提供依据。
7、设施管理：在设施运营阶段，BIM模型可以与建筑管理系统（BMS）结合，通过大数据分析来优化设施的维护和运营。
具体的结合点包括：
- 数据交换与共享：确保BIM和大数据系统能够无缝交换和共享数据。
- 模型更新与同步：施工过程中的变更需要实时更新到BIM模型中，并与大数据分析同步。
- 决策支持系统：结合BIM的可视化和大数据的分析能力，为项目决策提供支持。
- 性能监控与评估：利用BIM模型监控项目性能，通过大数据分析评估项目表现。
- 趋势预测与优化：利用大数据分析预测项目趋势，通过BIM模型进行优化设计。
通过这些结合点，全过程工程咨询能够更加高效地利用信息资源，提高项目管理的智能化水平。
