目前，大多数地区异地报销纸质材料仍需人工受理，受理人员需要对报销人提交的医疗发票、费用清单、检验单据、增值税发票、个人证件等进行文字信息录入及审核，并与当地医保目录进行匹配，整个过程单纯依靠人工录入、审核，不仅耗时耗力，容易出现错漏、作弊等风险，造成服务体验差、人力成本高等问题。

针对这一现状，我们自主研发的医保报销单据OCR+知识库校验审核系统，满足从受理、录入、审核一站式业务流程，支持识别前票据影像分类、票据清晰度质量检测、票据OCR识别录入、识别后知识库匹配等流程，广泛应用于山东、江西、黑龙江、辽宁、陕西等各省市，助力医保报销智能高效审核。

在实际业务操作中，医保报销OCR智能审核面临着以下难点：一是每个省市的医疗单据各不相同，单据样式复杂多样，存在单据模糊等干扰因素，通用型OCR无法适用医保报销的复杂场景；一是需要满足各地医保局的个性化需求，提供字段归一化处理、置信度标记、特殊类目修改、分类汇总金额、发票去重等功能，适合当地医保报销的规则及业务要求。

我们自主研发的医疗单据OCR识别算法支持医疗发票、费用清单、出院小结、检验报告、病历等单据识别，支持全量字段的数据结构化，自研深度学习+图像处理算法，高度适应复杂成像的识别，识别结果不受单据格式和形态干扰，具备极高的复杂环境可用性。

↑ 图：高度适应复杂成像

↑ 图：具备字段归一化的能力

同时，针对医疗单据识别过程中面临的票据版式不一、样式复杂多样、个性化定制需求等问题，我们通过海量数据样本分类强化训练，并借助医疗知识图谱进行深层次校验及纠错，高度适应真实场景应用，自动提示识别结果中可疑错误，进行归一处理，减少人工审核及纠错成本。

借助OCR智能识别及医疗知识库智能校验与数据审核，医保报销OCR智能审核系统实现操作可视化、统计分析、推理等应用，具有OCR识别率高、医保目录智能对照、方案实施便捷、拥有成熟的医保智能审核算法和规则库等优点，帮助审核人员提升服务时效、统一审查标准、挖掘数据效能，缓解医保异地报销手工录入及人工审核工作压力。

↑ 图：操作系统录入审核界面

同时，系统具备医疗单证AI结构化录入、信息智能矫正补充、全明细数据储存、调用医保接口核验参保人信息、自动对照医保三大目录、自动匹配报销类型/比例/限额、准确度量化、可疑错误标记、对接国家医保平台接口等功能，并可以根据各地医保局要求，进行个性化需求调整开发。

↑ 图：可疑错误标记，高效审核

某省级医保系统接入我们研发的医疗AI识别核心能力后，实现对零星报销单据的电子化管理、快速结构化录入，并进行票据合规审核、医保目录AI匹配、费用合理性审核，显著改善医保报销流程，完善审核风控机制。

医保零星报销OCR智能审核的应用，有效提升医保报销质量和效率，大幅缩短报销周期，缓解参保人医疗费用垫付压力，为参保人员提供更优质高效的医保服务体验。