2025年1月，DeepSeek-R1大模型一经发布，便在人工智能领域掀起了千层巨浪。对比以往的AI大模型，其性能强悍，且“更懂人”，许多人的生活、工作习惯也在使用其过后，得到了彻底的颠覆。然而网页版的DeepSeek在我看来并不是完整版的，其存在稳定性较差（服务器繁忙），且无法持续性进行训练等问题。本地化部署才能发挥其100%的强劲实力，举个例子网页版相当于“通用公路”，而本地化部署则相当于“专属高铁”。
然而要实现DeepSeek的本地化部署，却也不是那么简单，对于普通人来说，最大的门槛莫过于硬件方面的限制，组装一台能够流畅运行DeepSeek32B以上模型的电脑，费用已经不菲，劝退不少人。即便真的组装了主机进行部署，也存在难以随身携带电脑，随时使用等问题。
最佳解决方案？但身为一名程序员，不尝尝鲜，属实难受，在上下翻找之后，貌似也发现了最佳解决方案，那便是云电脑。
云电脑是一种基于云计算技术的服务，它将电脑的硬件资源（如计算、存储等）放在云端，用户通过互联网连接终端设备即可访问和使用这些资源，体验比传统电脑更高配置的算力，能够满足图形渲染、大型游戏体验、AI建模等需求。
省去了攒钱组装的过程，即开即用，无需下载，实现了硬件自由。还可跨设备无缝连接，上班摸鱼用电脑训练大模型，下班通勤路上用手机查看进度，到家后使用平板继续调试。为了选择一款合适的云电脑，我也尝试了几款市面上比较热门的主流产品，做了简单的对比测试，以下是个人体验报告：
一、主流云电脑介绍1、ToDesk云电脑ToDesk相信很多人都不陌生，作为消费级远程控制王者，帮助了许多职场人士进行多平台远程协作，大幅提升了工作效率，以其高清的画质，流畅的体验而著名。现如今也带着强劲的技术实力，向AI生产力工具进行了转型。
ToDesk云电脑提供强大算力的云端服务，具备硬核性能、旗舰级配置，拥有超清画质、超低延时、多端共享等特点。在配置方面，提供了云图形工作站、高性能云电竞、AIGC藏宝地三大类型划分，可选择电脑配置，以包时或计时方式进行收费，可按小时、天、月、年进行购买，较为灵活。
目前在云电竞板块也提供了一些活动优惠码，初次体验，价格更低。
青椒云是瑞云科技推出的一种安全云桌面服务，涵盖公有云桌面服务和私有云桌面，可以帮个人和企业快速构建、高效管理云上办公环境，赋能视觉设计、影视制作、教育培训、政企办公等行业，打造云服务生态闭环。
青椒云电脑根据配置划分了AIGC、普通办公、游戏娱乐、设计制作四大类型。
计费方式包含了计时、包天、包月、时段，四种类型，标准版的AIGC开机小时费3.8元，仅做试用的话，价格稍高。
无影云电脑隶属阿里云旗下，个人版包含日常工作生活中使用电脑必需的功能，主要适用于个人和家庭，支持在客户端内实现“购买、管理与使用”一站式体验，具备配置灵活、接入方便、兼容外设、数据安全等优势。能满足学生网课、家庭电脑、日常办公、团队协作等使用需求。
无影云电脑个人版主要以月卡、季卡、年卡方式进行销售，购买产品后，需手动进行配置的选择，以此来判定计费规则，如黄金款产品40核时，可支持4核8G开机10小时，或8核16G开机5小时。
小结：三款云电脑产品计价方式均有所不同，ToDesk云电脑、青椒云的计价方式类似，以包时、计时、包月、包年几种方式来计价。ToDesk云电脑的计时方式，相似配置之下价格更低更划算。而无影云电脑计价方式则类似充值后消费的模式，购买套餐获取每个月的核时，然后根据每次连接的所选配置来扣除，费用不稳定，以16核32G内存的方式来计算，无影云最低价套餐每小时需4元。
二、云电脑初体验1、ToDesk云电脑ToDesk云电脑在AIGC藏宝地选择相应配置，并进行购买后，便会在我的电脑中生成对应的新云电脑，等待2~3分钟初始化后，便可连接进入桌面。
在AIGC云电脑中，已经为我们提供了一键启动DeepSeek插件，通过查询ollama，其内置了DeepSeek-R1-7B和DeepSeek-R1-32B两个模型，支持联网搜索。
这里也得做个小小的科普，B表示模型的参数量级，直接影响计算复杂度和显存占用。7B代表70亿参数，32b就代表320亿参数，虽然DeepSeek最高可以达到671B，但是那体量得是国家级研究才用得上，通过官方性能报告来看，DeepSeek-R1-32B已经相当强悍。对于普通人来说已经完全够用，足以优秀地解决各类高精度任务，适合超大规模任务，如语言建模、大规模训练等。
青椒云要使用DeepSeek，需要在购买时，提前选择好DeepSeek-R1云镜像。
在购买后，便可以到云桌面管理界面开机使用，开机需要等待1~2分钟进入桌面。
进入云电脑后，桌面便为我们准备好了Chatbox，根据设置查询，内置了2个模型——DeepSeek-R1 8b和14b。
无影云电脑的启动方式会较为麻烦一点，需要用户手动进行相关配置，整个过程需要选择配置全新电脑，抑或是导入镜像。如果没去阅读文档，很容易选错进入配置新电脑。正确的配置方式是导入镜像，并输入第三方镜像分享码，进行系统选择。
最后需设置云电脑的配置，此时便会决定购买的套餐核时的消耗模式，官方文档推荐使用的是电竞模式，但是一小时的费用算下来实在是太高了，最低档的黄金套餐，每月仅40核时，都不够跑1小时。只能以流畅、性能模式进行测试。
在完成选择后，大概1分钟内，便可以配置成功。成功进入到DeepSeek镜像，通过查询得知，无影云内置的模型为DeepSeek-R1 7b和14b。
小结：在三款云电脑的初步体验中，ToDesk云电脑和青椒云电脑的连接方式接近，购买后开机便可以直接连接，无需多余配置。而无影云电脑初始化配置较为麻烦，需要手动来自定义电脑，如果没有阅读文档，容易误操作。而在远程操控云电脑的体验上，三款产品的连接稳定性接近，但是在画质方面ToDesk云电脑和无影云电脑开最高清模式，非常清晰，而青椒云略逊一筹，肉眼可见锯齿感较强，综合体验ToDesk云电脑较好。
三、本地化模型体验为了测试本地化模型的使用，我也是准备了两种方法，一种是直接用本地化模型输出代码，再经过实测，查看代码可行性。另一种是使用Cherry-Studio构建个人知识库，测试使用效果。
ToDesk云电脑首先进行最简单的测试，使用32b本地化模型生成代码测试，ToDesk云电脑生成网页版贪吃蛇小游戏，思考、输出速度非常迅速。
生成的html页面，可直接流畅运行，没有bug的产生。
Cherry-Studio搭建本地知识库，需要一些准备工作，首先是使用ollama部署embedding模型。使用cmd命令行，可以看到本地ollama可以正常运行，输入ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh，完成下载。
之后进入Cherry-Studio软件中，设置模型服务为Ollama模型，选择shaw模块为刚才下载的shaw/dmeta-embedding-zh，并勾选上deepseek的32b模型。
接着便可以添加本地知识库，输入知识库名称，以及刚才下载的嵌入模型，便可以完成创建。
此时，便可以往我们的知识库里添加文件，或者是网址、网站、笔记等内容，构建专属于自己的知识库。
紧接着，在Cherry-Studio软件聊天助手里，勾选上知识库，输入问题，便会返回知识库相关的信息，如我测试用的自己写的选购文章，此时便会根据文档内容输出，耗时19秒便可以完成深度思考与回答。在回答里，甚至会附上表格对比，能够极大方便我进行对比分析。
如果录入更多专业性文档，能够帮助我们极速查询文档、总结知识要点，快速获取所需知识，将会大幅提升工作学习效率。
青椒云使用青椒云进行代码测试时，14b模型输出算是流畅，总耗时也是在2分钟内。
生成的代码，乍一看没问题，但是试着运行了一下，却发现了隐藏bug，当贪吃蛇边缘触碰到食物，居然意外结束了游戏，代码还需要人工进行排查调整才能正常使用。
在青椒云上使用Cherry-Studio，与ToDesk云电脑配置方式一样，这里就不赘述了，直接来看测试结果。导入知识库后，深度思考回答效率非常快，仅耗时17秒多，但是输出的内容，会相比ToDesk云电脑简单不少，基本是对文档内容的复制。
使用无影云进行代码测试时，14b模型会略显卡顿，输出是逐个字冒出，总过程耗时较久。
当html代码生成后，发现到浏览器端并不能正常运行，陷入了死循环，游戏开始便会撞墙结束，无法正常运行。
在Cherry-Studio中进行本地知识库查询，14b模型8核时与16核时配置之下，配置之下，深度思考耗时较长，甚至有时总耗时约10分钟才能完整输出内容。
切换到最顶配的60核时配置进行运行，速度有了较大提升，但是也需要数十秒的思考过程才能将知识库的内容进行分析总结，输出内容质量介于青椒云和ToDesk云电脑之间。
小结：在本地化代码输出、知识库内容搭建方面，ToDesk云电脑凭借32b模型，有较大的优势，代码可靠性高，能对知识库内容进行总结分析，内容更具可读性。青椒云14b模型，输出速度快，但是代码稳定性差，存在隐藏bug，知识库内容输出较为简单。无影云14b模型，输出速度最慢，代码同样缺乏可靠性，多次输出仍无法正常运行，知识库的内容总结与青椒云接近。
总结根据上文内容，个人也列举个表格进行总结。青椒云和无影云同样支持最高14b模型，但是在体验上却完全不同。青椒云画质较差，在深度思考回答方面，速度反馈较快，与ToDesk云电脑接近。无影云画质高清，连接稳定，但是在代码输出、知识库总结方面，速度最慢，十分耗时。
ToDesk云电脑在相同算力下价格低26%，并在DeepSeek-R1-32B模型的加持之下，推理速度达18 token/s，各方面的表现均更为出色。且配置流程比竞品快2.3倍 ，画质高清，延迟性低。32B模型也更具备深挖知识库内容的实力，能够极大提升工作、学习效率。
