在人工智能浪潮席卷全球的当下，算力需求如同火箭般蹿升，高能耗的阴影也随之而来。
如何兼顾算力扩张和绿色节能，成为摆在科技界面前的一道难题。
或许，这家公司能给我们带来一些启示。
它不仅中标了230亿的超级算力项目，更掌握着颠覆性的液冷技术，剑指绿色算力新时代。
从ChatGPT的日常运行到GPT-3的模型训练，算力需求的爆炸式增长显而易见。
巨大的能耗如同硬币的另一面，给“双碳”目标带来了严峻挑战。
一个GPT-3的训练耗电量就相当于1.7万个美国家庭的日用电量，而ChatGPT每天响应2亿个请求，需要消耗50万度电。
数据中心作为算力的载体，其能耗问题更是突出。
目前，数据中心的耗电量已占全国用电量的1.63%，预计到2030年将达到惊人的4000亿千瓦时，碳排放超过2亿吨。
硬件层面的能耗问题同样不容忽视。
GPU服务器的能耗是CPU的4-5倍，以英伟达H100芯片为例，单张功耗就达700瓦，一个由万张H100组成的集群，每小时耗电量高达7000度。
此外，我国算力需求主要集中在东部地区，而绿色电力资源却富集于西部，这种“东数西算”的布局模式，也带来了西电东送的传输损耗和成本上升等问题。
同时，风光发电的波动性和间歇性，也对数据中心的稳定供电提出了更高的要求。
面对这些挑战，技术创新成为了破局的关键。
液冷技术作为一种高效的散热方案，正在受到越来越多的关注。
青海“丝绸云谷”项目采用的液冷芯能舱，将电源使用效率（PUE）压低至1.01，热能回收率超过90%，实现了从“耗电降温”到“能源利用”的范式转变。
三大运营商联合发布的《液冷技术白皮书》也进一步推动了液冷技术的产业标准化，预计到2028年，液冷服务器市场规模将突破102亿美元。
除了液冷技术，源网荷储一体化模式也为解决能源问题提供了系统性方案。
例如，中国柴达木绿色微电网算力中心示范项目，通过整合光伏、储能和算力中心，实现了100%绿电自给，成为离网型智算供电网的标杆。
同时，算力调度平台的优化配置和芯片、算法的升级，也从不同维度提升了能源利用效率。
在政策层面，国家也对绿色算力发展给予了大力支持。
国家发改委、国家数据局、工业和信息化部联合印发的《国家数据基础设施建设指引》，首次明确提出要加强大型风光基地与算力枢纽节点的联动，推动绿色电力向绿色算力转化，并设定了到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿色电力占比超过80%的目标。
地方政府也积极响应，青海、广东、贵州等地纷纷出台相关政策，推动绿色算力基地建设。
那么，回到最初的问题，这家公司究竟有何特别之处？
这家公司中标了230亿的超级算力项目，项目总算力超过20000P，并且是国内首个大规模零碳数据中心余热回收利用一体化项目。
它采用了颠覆性的间接式液冷热能采集技术，将“耗电降温”转变为“能源利用”，并与中昊芯英合作部署TPU架构AI芯片，与华为合作建设光伏+储能电力系统，为算力中心提供稳定绿电。
这家公司背靠国资委，目前股价仅6元，近期量价齐升，呈现出“老鸭头”、“美人肩”、“W底”等多种技术形态。
除了这家公司，市场上还有其他一些值得关注的绿色算力概念股，例如贵州最大的绿电供应商黔源电力，落地首个能源智算中心的协鑫能科，深度绑定腾讯、阿里超算中心并提供风光储一体化方案的能辉科技，布局虚拟电厂调度硬件的电力自动化龙头国电南瑞，以及光储一体化龙头阳光电源。
这些公司都在绿色算力领域积极布局，共同推动着行业的快速发展。
这家公司能否真正成为下一个海南华铁，引领绿色算力时代的到来？
这不仅取决于其自身的技术实力和战略布局，更取决于整个行业的发展趋势和市场环境。
在未来，绿色算力将如何发展，又将带来哪些新的机遇和挑战？
让我们拭目以待。
