近日，新一波由DeepSeek 掀起的科技浪潮席卷而来，医疗领域成为热门赛道。深圳大学附属华南医院、上海市第六人民医院等多家医院纷纷宣布接入 DeepSeek，加速推动医疗智慧化进程。一时间，DeepSeek 在医疗领域的应用引发广泛关注，它究竟能为医生带来多大的帮助？
2 月 13 日，成都市中西医结合医院在成都市率先成功完成 DeepSeek 本地化部署，将 deepseek-r1:32b 模型融入医院临床营养评估决策支持、治未病诊疗及专科患者随访等多个环节。临床营养科副主任刘言表示，DeepSeek 大大提升了营养团队的诊疗效率。在计算患者一天各种营养素的需要量时，以往需要查阅诸多表格和公式，如今有了 DeepSeek 辅助，大大节省了时间。例如在判断儿童青少年身高体重是否正常时，输入相关数据，几秒内就能得到判定结果 。此外，在制定治疗方案时，DeepSeek 还能提供全面的诊疗思路，有助于培养年轻医生规范诊疗思路和习惯。
2 月 20 日，武汉市江夏区第一人民医院成功部署 DeepSeek 智慧医疗系统。医生可利用该系统进行病情分析、报告解读、诊疗方案推荐等。当日上午，56 岁的李女士因反复胸痛就诊，接诊医生录入病历后点击 “病情分析” 菜单，十几秒后，DeepSeek 就给出了可能的疾病假设、建议检查项目及最可能的诊断，与医生判断基本一致。医院相关负责人演示了部分应用，在医学知识问答、病例辅助分析、病历文书生成等方面，DeepSeek 都表现出色，不仅能为医生诊疗决策提供可靠参考依据，还能显著减轻医生书写负担。
不过，DeepSeek 在应用中也存在一些不足。刘言提到，在实际使用中，DeepSeek 给出的治疗方案细节上需调整，比如为减重患者制定食谱时，无法精准考虑四川人的饮食喜好，给出的方案可能不符合减重需求。成都医学院第二附属医院中西医结合科主任李涛指出，使用 AI 问诊若不全面，可能导致诊断不精确，患者在 DeepSeek 提供症状和体征表现时，无法描述舌苔和脉象等关键信息，会影响诊断准确性。
尽管存在短板，但众多医生对DeepSeek 的应用前景仍充满期待。四川省第三退役军人医院放射科副主任医师黄维表示，AI 技术对临床医生帮助不小，就放射科而言，AI 能够保证医生不漏病灶。成都医学院第一附属医院医务部部长侯军认为，AI 技术在医疗领域的应用能提高诊断的准确性和效率，在肿瘤筛查领域已展现出高效性和准确性。未来，DeepSeek 有望作为医生的 “超级助手”，辅助医生筛查分诊，加速药物研发与临床试验设计等，推动医疗行业的进步和发展 。
