各界关注的英伟达（NVIDIA）年度盛会「GTC 2024」18至21日在美国硅谷举行，执行长#黄仁勋# 北京时间19日凌晨4点发表主题演讲，过去他的谈话内容都被分析师视为未来1年的趋势。 黄仁勋在大会上宣布，推出最新一代AI图形处理器Blackwell，并公布第一款杀手级AI芯片GB200，将于今年稍后发货。

Blackwell视为继H100后AI市场的最大武器，这款新的芯片由2080亿个晶体管组成，是该公司先前芯片800亿个晶体管的两倍以上，提高了生产效率。 黄仁勋会强调「我们需要更大的GPU」。

黄仁勋在加州举行的公司开发者大会上还宣布推出名为NIM的软件，将使人工智能的部署变得更加容易，为客户提供另一个坚持使用Nvidia芯片的理由。 英伟达表示，公司不再只是一个芯片供应商，Blackwell更像是一个平台，就像微软或苹果一样，其他公司可以在平台上建立软件。 英伟达还透露，台积电和新思科技将采用英伟达运算微影技术，两家公司整合了Culitho W软件系统。

●认识Blackwell

英伟达每两年更新一次GPU架构，大幅提升效能。 去年发布的许多人工智能模型都是在Hopper架构上进行训练的，该架构使用H100等芯片，于2022年发布。 各国公司和软件制造商仍在争先恐后地购买当前世代的H100和类似芯片。 英伟达在AI芯片市场占据主导地位，去年拿下约八成的全球市占率。

Blackwell 为B100、B200 和GB200加速器提供动力，其性能为20 petaflops，H100为 4 petaflops，额外的处理能力将使人工智能公司能够训练更大、更复杂的模型。 Blackwell 将使用台积电4NP 制程技术，是现有Hopper H100和Ada Lovelace架构GPU所使用的4N制程的改良版本，具有一对标线有限的运算芯片，并透过10TB/s NVLink-HBI互连通讯。

英伟达的Blackwell平台和全新系统已获多家科技巨头支持，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文等，凸显其在AI加速计算领域的领导地位。

英伟达表示，该系统可以部署27万亿参数的模型。 这甚至比最大的模型（例如 GPT-4）还要大得多，据报道GPT-4有1.7兆个参数。 许多人工智能研究人员认为，具有更多参数和数据的更大模型可以释放新功能。

英伟达没有提供新GB200或它所使用的系统的成本。 根据分析师估计，英伟达Hopper的H100芯片成本在25,000美元到40,000美元之间，整个系统的成本高达200,000美元。

●英伟达也宣布将在企业软件订阅中新增名为NIM的新产品。

NIM让使用旧版英伟达GPU进行推理或运行人工智能软件的过程变得更加容易，并将允许公司继续使用他们已经拥有的数亿个英伟达GPU。 英伟达将与微软或 Hugging Face 等人工智能公司合作，确保他们的人工智能模式能够在所有英伟达芯片上兼容运作。 英伟达表示，该软件将帮助人工智能在配备GPU的笔记本电脑上运行，而不是在云端服务器上运行。

今年是英伟达暌违5年回归实体展，参展台厂包括广达、和硕、英业达、华硕、微星，国际大厂则有OpenAI、Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、甲骨文、美光科技、美超微、DELL和英特尔。