公司的各类数据，曾压得我喘不过气。个人业绩数据、团队数据、运营数据在月末、季末、年末像沙尘暴一般铺天盖地席卷而来。
虽然根据过往经验备着有模板，但还是免不了不停移动鼠标对比分析数据作图、得出结论后作图的挑灯夜战。
不过进入了“2025年AI应用元年”后，我似乎可以松一口气了。deepseek爆火、chatgpt时不时更新版本，这一切指引我寻找卸下工作重担的秘诀。
在摸索测试N个坑、与不同可视化AI工具多轮斗争后，我总算收获了欣喜与轻松。
“独乐乐不如众乐乐”。我忍不住给大家分享这些给人奇妙体验的工具。如果你也有我曾经的困扰，请不要错过这个分享。
还记得2018年的时候，涉及到excel批量作图，我还苦苦为不会VBA而焦虑，时过境迁，现在竟然都不用自己写代码了。想起来都觉得恍如隔世。
在思考“用AI如何高效完成批量作图”的时候，我的思维从别人公众号文参考到某个场景案例，再到作批量数据图的网页工具。
按照由浅至深的阅读习惯，那我就先从单一场景作图开始分享吧。
从热度和场景多样化角度出发，我选择了大家目前更熟悉的工具——GPT-4o与deepseek。
先给它俩同时输入如下prompt:
请根据上传表格，帮我给老板制作一份专业可视化数据分析面板，分析维度多样，至少8张高质量图表，采用合适的类型图表。采用两列网格式黄金分割式布局，第1列图表，第二列分析文字。特别注意图表数据和分析要全部来自表格数据。配色用莫兰迪色。面板最后用一列网格进行总结和建议。以上用html格式一次性输出。
我们发现，GPT-4o反应会更贴心一些，对话会展示表格具体内容，生成完之后还会提醒你“是否需要XX，可以XX”，并且代码生成完成后，点击“预览”时，若有问题系统会自动弹出报错对话框，此时选择“修复”它能在10秒内快速完成。
我们再来看看两者生成的结果：
“哇塞！”呼之欲出。
GPT-4o满足了用户的数据分析习惯，突出了项目的月份变化，单一图表颜色丰富，且分析结论也有用。或许是我指定用英文输出的缘故，它的逻辑很通畅。
deepseek图表类型多样、美观，分析维度丰富且分析结论是我们想要看到的样子。不过要注意的是，deepseek对公式计算的合计项作图数据会出错，所以在上传附件excel文件之前要将表格全部转换成值的形式。
整体来看，这种单一场景下的图表可视化，基本达到了对外展示的标准。
当然，若想让GPT-4o生成的界面文字变成中文，最好最快的办法就是直接网页翻译。
大家若还想将图表保存到本地，可用如下步骤：
1、复制代码到本地新建的txt文件，保存；
2、将拓展名变为”.html”，然后打开文件即可。
然后我们再来看GPT-4o与deepseek设计画批量数据图的网页工具，这个效果可能不尽如人意。
同时给这俩输入prompt：
我想设计一个上传xlsx自动作图且进行数据分析的网页，具体要求如下：
1、对上传的xlsx文件每个工作表内容都要进行分析（若有数据内容），且一个工作表不下于3张图表，对应3个不同维度，数据图表根据内容选择合适的类型，用Chart.js生成数据图表
2、单个工作表的数据图表完成之后，生成跨工作表的数据联动分析，不下于3张图表
3、采用两列网格式黄金分割式布局，第1列图表，第二列分析文字
4、配色用马克龙色。面板最后用一列网格进行总结和建议。
5、特别注意图表数据和分析要全部来自表格数据
6、以上用html格式一次性输出
从生成过程上看，GPT-4o响应神速，不到20秒就完成了代码编辑，预览后我发现它图表类型单一，便增加了图表类型多样要求。待它修复后，点击“预览”上传本地xlsx文件后，就看到了如下结果：
可以看到，GPT-4o图表的数据（包括分项与合计项）没问题，图表类型多样、每个sheet至少生成3张图、马卡龙配色的要求都做到了，但是仍存在明显的问题。
一是图表类型错配，作图不符合我们数据分析的习惯，比如看单月的各项情况一般使用饼图、同一个图表图例用同一种颜色；二是单个图表信息量很少，甚至是交叉对比图表，很少有“n*n”的多维比较信息，比如广告费预算chart1只能看出1月哪项费用最高和最低；三是右侧分析文字并不是分析结论。
针对第一个、第二个问题，可以通过持续训练GPT-4o优化prompt解决，但分析结论，目前可能属于模型的瑕疵，需要大家高抬贵手、自主解决了。
心在滴血，为什么到最后最想看的结论却不能用呢？
一边惊叹模型20秒之内造好了“一座城堡”，一边又烦恼为“造城堡”筹备很久，最终得到一个“墙体开裂、入住漏水”的结果。
不过今天凌晨，o3和o4-mini上线。官方介绍o3版本工具调用能力更高，支持Python等工具调用，可直接解析图表数据并生成代码，多模态推理更强，在MMMU（视觉数学题）、MathVista（几何推理）等数据集表现更优，且能结合图像细节进行逻辑推理，图表分析能力应该更强。
奈何本人使用暂时受限，能用的小伙伴可以试试，看能否解决上述问题。
再来看deepseek，它与GPT-4o完全不同。
最大的不同便是deepseek适合设计要求简单的网页和数据看板，而不适合复杂的网页工具设计。
当输入上面prompt时，deepseek的html代码还未编写完就停止了，需要用户点击代码编辑框下面的“继续生成”，不过即便代码编写完成后点击运行还是会出现这样或那样的问题，比如excel上传后并不能生成图表，比如连excel文件都不能识别。
最后我简化了prompt，生成了界面如下的数据分析网页工具。
prompt:我想设计一个上传xlsx就能根据文件各个sheet自动作图的网页，请编写代码并告知我具体操作步骤。
上传excel文件后，可以看到每个sheet都有1个按钮，点击后就能看到数据图。不过，也只能展示单个sheet的图表。
可以看到，的确按照要求生成了，一张图表会区分不同颜色，观感比GPT-4o好，不过由于没有指定多样化的图表类型和输出分析结论，分析维度和图表类型显得很简单，也没有分析结论，可能达不到数据分析效果。
所以，想要“图随数动”的网页，deepseek操作起来也不是那么方便。
最后奉上这俩设计网页数据可视化工具的总结表：
虽然deepseek和GPT-4o生成数据分析可视化网页工具只适合用于自己学习，感觉还挺可惜的，但是在这个模型开源时代，惋惜只是徒增烦恼，毕竟模型版本更新是必然的，且节奏会越来越快。
请一定相信这句，“条条道路通罗马”，也请给AI工具的场景化应用一些成长时间，说不定，今天的瑕疵就变成了明天的惊艳了！
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