「爆改」是今年零售圈的关键词，某种程度上代表了零售实体面对增长困境时的自我审视与改变。9月，零售业“爆改”的风吹向了深圳——中国改革开放最前沿。作为中国零售老牌连锁百强企业，天虹也开启了“爆改”。9月6日，经过4个多月的用心打磨，sp@ce天虹超市3.0全国首店正式亮相。

根据天虹官方报道，天虹Space3.0超市下架了原有4500+SKU，上新3900+SKU。其中天虹的自有品牌SKU达1000多个，业绩占比已经接近20%。另外在门店场景升级方面，天虹以场景+商品融合为核心，将商业空间升级为主题场馆，例如麦工坊、烟火市集、果树下等，强化顾客沉浸式体验，将购物与场景完美融合。顾客体验的提升，除了场景与货品的优化，背后离不开天虹股份灵智数科（天虹旗下科技子公司）AI研发能力与技术支持。   9月10日天虹上线AI拍小票积分。相比传统拍小票审核积分的方式，AI拍小票，可以大幅缩短审时间，从小时级提速到秒级。顾客获取积分时即拍即得，非常便捷。

在经营侧，问AI和智能设计平台的应用也极大提升了天虹的经营效率。问AI可以帮助店长和营销策划人员，快速处理海量销售数据，通过“对话即获取”的方式，快速获得关键的经营信息。例如购物中心当下某个时段内的门店客流数据、超市某个单品的销售数据。借助问AI，可以实现快速分析客流或销售额上升/下降的原因，并获得应对措施建议。  智能设计平台则是将以往营销链路划分为不同的业务节点，让AI深度参与图片设计节点，通过文生文和文生图的方式生成海量内容，在经过策划和设计进行优化修改。这种方式不仅让原有的内容生产流程提速50%以上，还能通过局部业务的优化带动整体业务链路的提效。

天虹的AI应用无论是在业务端还是顾客端都取得初步成效。这也让天虹尝到AI+零售升级带来甜头。但AI+零售的深度运营，不仅需要算力算法的模型层面内容，更需要垂直的零售业务数据。例如通用大模型生产出来的文和图和实际的匹配程度是较低的。比如你用通用大模型给你写一个中秋节日的营销策划案，他会给出一些看起来很符合逻辑的正确的方向。但在实际上不具备落地性，所以需求人花费很多时间修改，甚至不如人工重新写一份来得快。本质就是AI对具体场景的理解不足，想要改变这点，离不开大量精准有效的行业数据。因此，为了拓展更多零售+AI的应用，让AI深度参与实体精细化运营。天虹股份灵智数科决定自行研发百灵鸟零售AI模型。基于天虹自身经营数据，百灵鸟深度学习顾客声音、场景经营、商品流通方面的数据，深度理解人货场的场景化逻辑。在文生文方面，百灵鸟AI对营销策划、商品卖点提炼、导购话术等专业场景应用具相比通用模型在准确度上可以提升20%以上。根据官方消息，百灵鸟AI目前测试运营阶段。灵智数科将于9月20日在苏州举办灵智百灵鸟AI大模型发布会。从现有能力来看，百灵鸟AI大模型可以实现零售方案策划、业务数据分析等应用。后续百灵鸟AI大模型还将整合问AI、AI拍小票等已有的天虹股份灵智AI应用，形成垂直于零售业务AI应用生态。未来百灵鸟AI大模型还将上线AI导购的应用，支持导购拍照即可快速上传商品详情，将AI+零售赋能逐渐拓展到实体一线员工。    既然AI的能力这么强大，天虹也取得不错的成效，那天虹灵智的AI能不能适用于其他企业？

天虹股份灵智数科总经理徐灵娜说到：“适不适用的背后其实就是垂不垂直，首先百灵鸟AI大模型的数据训练是基于天虹已有的业务数据以及行业一线实战know how标准的数据筛选、标注，最终实现全面、高质量的零售行业相关语料训练，其次在产品应用上深度结合导购、营销策划、店长等一线员工的业务场景，业务逻辑很垂直。最后百灵鸟是私有数据部署，安全可控。所以无论是从零售业务数据的垂直程度，还是安全性上，我觉得百灵鸟的适应性是很强大的”。   百灵鸟AI模型即将发布，这也标致着天虹从学习、自用走向对行业赋能阶段，而百灵鸟AI也被天虹定义为更懂零售的AI。AI对零售的理解程度有待时间的检验，但AI对实体业务的降本提效，在天虹的业务场景已经走向了具体应用。相信在未来，伴随着AI+零售场景的实践，让AI和零售的结合将更加密切和落地。也期待百灵鸟AI的发布可以给我们带来新的惊喜。