释放 AI 的力量，提升生产力！
AI PC 融合了 AI 模型和应用程序，为内容创作和消费提供新的可能性。它在本地运行 AI，创建个性化知识库，并提供灵活的混合 AI 算力。
借助开放生态系统，AI PC 满足各种场景需求。同时，其本地数据存储和隐私保护措施确保个人信息和数据安全。
AI PC 时代即将到来！
各大 PC 厂商携手微软、高通、AMD、英特尔，共同打造 AI PC，预计 2024 年上市。这将开启 AI PC 元年，为用户带来前所未有的智能化体验。
英特尔携手微软联合公布了对于 AI PC 的定义标准：需要有 NPU、CPU 和GPU，并支持微软 Copilot，键盘直接有 Copilot 物理按键。CPU、GPU 和 NPU 每个元件都有 AI 专用加速功能，上述各部分可根据计算类型分配 AI 工作。
NPU 可为照片、音频和视频处理等低强度 AI 提供卓越效率，比云端计算响应时间更快，延长续航并提高性能，同时终端处理确保数据安全。GPU 和 CPU 用于更重的 AI 任务，因同时执行多个 AI 模型可能会使运算能力有限的 NPU 过载；如果需要，NPU 和 GPU 甚至可合作运行大语言模型。
AI模型对内存需求极高，容量大小决定模型精度，速度则提升性能。大语言模型尤为关键，内存容量或需高达32GB。其他功能支持，如Copilot，往往受厂商商业考量影响而成为企业产品标准。
AI赋能引领PC焕新升级，带来市场新机遇。
AI PC集成了更强大硬件配置和升级后的Windows系统，叠加广泛应用于商业和生产力的AI工具，赋予个人电脑高效的AI功能。这种新供给将创造新需求，推动AI PC市场快速增长。
1、AI PC 主机市场规模预测
AI PC市场蕴藏着巨大潜力。
随着PC市场进入存量阶段，AI PC凭借强大的计算能力脱颖而出。2019-2023年，PC出货量稳定在2.54-3.5亿台之间，预计AI PC将在此基础上持续增长。
1）2024~2030 年全球 PC 整体出货 CAGR 为 2.5%-3%；
参考智能手机的历史渗透率，以及生成式 AI 和 Windows 更新的推动，预计 AI PC 的渗透速度将高于历史水平。在 2024-2028 年间，五年渗透率有望达到 40%，显着提升计算体验。
3）增加基于 AI PC 渗透率变化的敏感性分析。
凭借大模型技术的加持，AI PC 出货量预计将呈现高速增长，市场渗透率也将显著提升。预计 2027 年将达到 30%，出货量约 9000 万台；到 2030 年，渗透率将攀升至 60%，出货量突破 1.8 亿台。
AI PC 市场前景广阔
IDC 预测，AI PC 的平均售价将在 800-1000 美元之间，市场规模预计到 2027 年将达到 800 亿美元，渗透率为 30%，平均售价超过 900 美元。
到 2030 年，市场规模预计将增长至 1800 亿美元，渗透率达 60%，平均售价约为 1000 美元。
2、AI PC 芯片市场规模预测
AI PC 升级主要集中在算力和存储领域，以满足本地运行大型模型的需求。作为传统 PC 的三项主要成本，主处理器和存储将迎来显著提升。
AI PC 融合设备、边缘计算和云技术，颠覆传统 PC 架构。其先进的“CPU + GPU”主芯片架构提供强大算力，支持新一代生成式 AI 工作负载。AI PC 不仅带来创新交互和视效体验，更可深度学习用户需求，提供量身定制的专属体验。
AI PC 芯片架构：异构协同，提升性能
AI PC 采用“CPU+GPU+NPU”异构架构，嵌入 NPU 增强 AI 算力，提升终端 AI 能力。随着 NPU 算力的提升，CPU 和 GPU 的性能也将随之提升，以适配 AI 应用。在 AI 深度学习中，CPU/GPU 执行通用计算任务，NPU 则专用于推理，提高效率。
2023 四季度，各大芯片厂商相继推出带 NPU 的算力处理器。英特尔于 2023 年 12 月14 日发布代号为 Meteor Lake 的酷睿 Ultra 处理器，这是英特尔首款配备集成式的神经网络加速单元（NPU）的酷睿处理器，用于在 PC 上带来高能效的 AI 加速和本地推理体验。MeteorLake 首次采用 3D Foveros 封装技术的客户端芯粒设计，采用 Intel 4 制程，集成 Intel 锐炫显卡，带来了独立显卡级别的性能。
AMD 锐龙 8040 系列：提升 AI 性能
AMD 的锐龙 8040 系列移动处理器搭载先进的 Zen4、RDNA3 和 XDNANPU 架构，频率和效率优化，增强 AI 性能。
高通骁龙 X Elite 芯片：支持大型 AI 模型
高通的骁龙 X Elite 芯片专为 PC 设计，可支持高达 130 亿参数的大模型，在终端设备上实现强大的 AI 功能。
Meteor Lake 酷睿 Ultra 系列处理器主打移动办公笔电，价格相较前代有所提升：
* Core Ultra 7：平均售价 480 美元，比第 14 代 i7 高 21.8%
* Core Ultra 5：平均售价 356 美元，比第 14 代 i5 高 36.9%
采用英特尔 Core Ultra 处理器，进军AI PC算力芯片市场。假设，在搭载大模型的AI PC市场中：
在市场竞争的推动下，AI PC 芯片的 ASP（平均售价）进行了合理的定位。高端机型算力芯片的 ASP 参考 Core Ultra 7，为 450 美元。中端机型算力芯片的 ASP 参考 Core Ultra 5，为 320 美元。
3）增加基于 AI PC 渗透率变化的敏感性分析。
随着 AI PC 渗透率的提高，搭载大模型的 AI PC 算力芯片市场规模将呈现显著增长：
* 渗透率达 30% 时：市场规模超 340 亿美元
* 渗透率达 60% 时：市场规模超 670 亿美元
计算性能提升推动存储容量扩容。存储大厂预测，AI PC 的 DRAM 容量将增加 4-8GB，SSD 容量也将增长。联想 ThinkPad X1 Carbon2023 搭载英特尔 Core Ultra 7 处理器，配备 32GB 内存和 1T/2T SSD，相较前代提升 16GB 内存和 512-1024GB SSD，为大算力缓存提供充足支持。
对于 AI PC 存储的增量市场，我们假设如下：
深入分析内存和 SSD 价格趋势，针对 4GB/8GB/16GB 内存和 512GB SSD 的需求进行了精密的价格敏感度分析。
2）基于 AI PC 渗透率变化做了相关敏感性分析。
AI PC 内存和存储市场蕴藏巨大潜力，预计新增规模将分别超过 70 亿美元。渗透率达到 60%，平均售价为 40 美元。
AMD Ryzen AI：赋能 AI PC 时代
Ryzen AI 引擎，基于 XDNA 架构，彻底变革 AI 应用：
* 本地 AI 处理：实时执行 AI 任务，无网络延迟，保护隐私。
* 混合场景协作：智能分配任务，在云端和本地 PC 之间无缝协作。
首款集成 NPU 的酷睿 Ultra 处理器——Meteor Lake，为 PC 提供 AI 加速和本地推理。采用了突破性的 3D Foveros 封装技术和 Intel 4 制程，集成了英特尔锐炫显卡，带来媲美独立显卡的性能，提升 PC 的效率和体验。
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