在过去几十年中，随着技术进步和社会需求的变化，制造业经历了从大型批量生产向小型化生产、精密生产的转变。这一转变不仅影响了生产方式，还改变了产品的设计、制造工艺以及质量控制等方面，复杂的生产流程和日益增长的产品种类对人力提出了更高的挑战。

在这些背景下，有这样一种技术早早就应用在产品制造的质量控制里，那就是机器视觉技术。早期的机器视觉技术往往需要大量的编程工作，并且难以适应变化。因此，在对机器视觉技术的升级迭代和追求高效、精准的质量控制过程中，虚数科技结合了机器视觉技术和深度学习算法，自研了一套专属于我们自己的AI视觉检测工具——DLIA工业缺陷检测，开启了智能化、自动化的AI视觉检测的新纪元。

DLIA工业缺陷检测的核心优势：

智能化检测：自动进行缺陷检测，无需人工干预，大大减少了人力成本；

用户友好界面：提供直观易用的操作界面，用户无需具备深厚的编程知识即可轻松使用；

高效决策：处理海量的图像数据，实时分析并生成详细的检测报告，帮助企业进行数据驱动的决策；

快速适应变化：具有强大的学习能力，可以通过不断学习新的缺陷样本，快速适应产品设计和生产工艺的变化；

高精度、高效率：利用深度学习算法，DLIA能够识别和分类各种微小的缺陷，其检测精度远超传统机器视觉技术，显著提高检测速度，减少等待时间；

成本节约、保证质量：持续监测和及时反馈确保每个产品都达到高标准的质量要求，降低因错误检测导致的产品召回风险。

随着技术的不断发展和完善，虚数科技将继续致力于技术创新，不断提升DLIA的功能和性能，以满足不同行业的多样化需求。DLIA工业缺陷检测系统也将继续引领工业质检领域的创新，为制造业带来更高效、更智能的质量控制手段，为用户体验提供更为灵活的配置选项，以及更强的适应性和可扩展性，满足日益增长的智能制造市场需求。我们期待与更多的企业合作，共同推动制造业的数字化转型和高质量发展。