Superset 是一个开源的数据探索和可视化平台，它旨在帮助用户快速、直观地从各种数据源探索和可视化数据。

Superset 提供了一个富有动态性的、易于使用的界面，允许用户创建和分享仪表板和数据可视化，适用于所有规模的组织。

Superset 支持多数据源，可以连接到任何 SQL-speaking 数据库，如 PostgreSQL、MySQL、SQLite、Presto、Druid 等。通过 SQLAlchemy，几乎可以连接到市面上所有主流的数据库。

GitHub地址：https://github.com/apache/superset

DockerHub地址：https://hub.docker.com/r/apache/superset

官网链接：https://superset.apache.org/

主要功能无代码界面：提供一个无代码界面，快速构建图表，简化数据可视化过程。强大的 SQL 编辑器：网页版的 SQL 编辑器，用于进行高级查询，支持复杂的数据操作。轻量级语义层：快速定义自定义维度和指标，增强数据的语义表达能力。广泛的数据库支持：对几乎所有 SQL 数据库或数据引擎提供开箱即用的支持。丰富的可视化选项：提供从简单的条形图到地理空间可视化等一系列美观的数据展示方式。可配置的缓存层：轻量级、可配置的缓存层，帮助减轻数据库负载。高度可扩展的安全角色和认证选项：提供高度可扩展的安全角色和多种认证选项。API 支持：提供 API，支持程序化定制。云原生架构：自底向上为扩展而设计的云原生架构。高级特性丰富的数据可视化集：提供丰富的数据可视化工具，让数据分析更直观。易用的数据探索界面：界面友好，便于探索和可视化数据，创建和分享仪表板。企业级身份验证：支持与主要的认证提供者集成（数据库、OpenID、LDAP、OAuth 和 REMOTE_USER，通过 Flask AppBuilder）。精细的安全/权限模型：提供高粒度的安全/权限模型，允许对单个功能和数据集的访问进行精细规则控制。简单的语义层：允许用户通过定义哪些字段应该显示在哪个下拉菜单中，以及哪些聚合和函数指标可供用户使用，从而控制数据源在用户界面中的显示方式。与大多数 SQL 语言 RDBMS 的集成：通过 SQLAlchemy 与大部分 SQL 语言的关系数据库管理系统集成。与 Druid.io 的深度集成：与 Druid.io 进行了深度集成，支持复杂的分析查询。

使用场景企业级数据分析：Superset 适合企业中的数据分析师和决策者使用，他们可以利用 Superset 快速探索数据，生成报告和仪表板，用于日常的业务分析和决策支持。数据共享和协作：组织内的不同部门可以使用 Superset 作为共享和协作平台，实时更新和共享关键数据和分析结果。教育和研究：在教育和研究领域，Superset 可以帮助学者和学生直观地展示研究数据，增加研究的互动性和可视性。部署和访问//通过Docker-Compose方式安装：git clone --depth=1 https://github.com/apache/superset.gitdocker compose uphttp://localhost:8088 //浏览器访问，默认账户名/密码：admin/admin

注：安装过程详解或更多安装方式，请参考官网指导手册https://superset.apache.org/docs/installation/docker-compose/

使用

官方使用手册https://superset.apache.org/docs/using-superset/creating-your-first-dashboard

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