党的二十大报告强调，要加快建设交通强国。随着中国科技创新脚步加快，大数据、互联网、人工智能等新技术与交通运输行业深度融合。

2023年3月29日下午，新华社国家高端智库公共政策研究中心、瞭望智库主办“智慧交通试点示范工作推进路径及趋势展望”闭门研讨会，国家主管部委、地方主管部门、科研院所和产业界相关人士共聚一堂，对我国智能交通发展相关问题进行了深度探讨。

瞭望周刊社智库中心主任、瞭望智库理事长 胡梅娟

瞭望周刊社智库中心主任、瞭望智库理事长胡梅娟在致辞中表示，新华社是国家高端智库试点单位中唯一媒体型国家高端智库。瞭望作为新华社国家高端智库的公共政策研究中心，是国家高端智库建设的重要组成部分。瞭望智库开展“瞭望战略圆桌”研讨会的初心，是搭建一个讲真话、说问题的平台，真正履行新华社国家高端智库公共政策研究中心的职责，为国家的科学决策做好服务。

近年来，瞭望智库持续关注智慧交通这一重要领域，牵头组织过多场系列调研和研讨会。我们发现，过去几年时间，地方智慧交通建设快速铺开，一些城市积累了丰富经验，形成了可复制可推广的模式，也有一些城市面临困境：或是投入大，收效甚微；或是难以平衡大胆实践与保障安全。本次研讨会旨在探讨如何解决上述问题，如何立足本国、本地实际，做好智慧交通的示范工作，最终实现交通强国之梦。

中国人工智能学会会士，CAAI智能交通专委会主任，清华大学自动化系教授 张毅

中国人工智能学会会士，CAAI智能交通专委会主任，清华大学自动化系教授张毅回顾了车路协同技术的发展沿革及面临的挑战。他认为，目前车路协同技术应用存在着对完整性认识不足、核心功能应用有限、公众出行体验感欠缺、社会经济效益不显著等瓶颈。对此，他提出三个破解方向：一是需要产学研的技术人才相结合，进行跨领域、跨学科的人才培养；二是市场资本和服务模式相融合，建立可持续的商业模式；三是规划政策和标准建设相衔接，走规模化、系统化、集成化的道路。

张毅教授肯定了智慧交通示范区、先导区建设对整个产业发展、生态圈构建的重要推动作用。同时，他指出，智慧交通建设无法一蹴而就，需要发展的过程，在不同发展阶段需要探索不同的建设规模、建设层次和服务内容。比如，建设初期，在投入大量资金时，不要跟风设备选型和设备使用，而要强调交通服务、交通功能的实现。

北京市交通委科技处处长 葛昱

北京市交通委科技处处长葛昱以北京市的智慧交通建设工作为切入点。他表示，北京市在智慧交通建设中体现了“三个突出”：突出融入智慧城市平台支撑体系一体推进；突出抓好交通资源与应用整合，集约构建智慧交通大脑；突出推动智慧交通应用场景建设，牵引带动交通行业整体发展。

他认为，未来智慧交通建设需要解决一系列关键问题。例如，在交通基础设施数字化方面，目前还缺少统一的建设标准，数字化智能化程度还有待提高；在智慧交通场景应用方面，存在着技术和业务“两张皮”，场景应用的广度和深度还不足的情况。

葛昱指出，智慧交通建设的核心，要围绕“三个转变”展开：由传统要素驱动向数字创新驱动转变；由服务单一行业发展向服务综合交通发展转变；由服务运营管理向服务公众出行转变。

国家发改委综合运输研究所

交通经济中心副主任 陈晓博

国家发改委综合运输研究所交通经济中心副主任陈晓博表示，智能交通是交通现代化的重要标志，交通现代化是中国式现代化的重要组成部分。目前，全国范围内都部署有智能交通试点，取得了一定的成效，但也有短板需要补足。例如，智能交通试点示范缺乏更全面的统筹；智慧公路缺乏全国统一的建设标准规范；部分地区的智慧平台系统“建而不用”造成资源浪费；数据流通循环篱笆壁垒阻碍繁多。

对此，他建议，要统筹国家智能交通发展政策，完善智慧公路、智能铁路、智慧机场、智慧枢纽等全国性建设标准体系，着力破解数据互联互通瓶颈。同时，要强化应对全局性、系统性运行风险能力，强化对智能交通产业龙头企业培育力度，加强产业链和供应链整合力度，促进协同运营组织，保障技术研发资金供给。

国家工业信息安全发展研究中心

检查评估所副所长 孙军

国家工业信息安全发展研究中心检查评估所副所长孙军聚焦智慧交通建设中的安全议题。他表示，随着智慧交通的建设规模扩大、数据量增大，其安全问题必会凸显。在梳理、分析相关演练及测试的基础上，他总结出数据泄露、网络攻击、人为因素等主要风险类型，并分享了通过建立系统性安全评估机制、加强安全测试和认证、提升相关人员安全意识等应对风险隐患的方式方法。

针对行业未来发展，他指出，智慧交通不能一步到位，而是要一步一步去完善。智慧交通的业务探索模式若能真正进入人们生活，必然是以辅助人们解决驾驶导航、打车停车、货运网络等实际痛点的方式。

交通运输部公路科学研究院

智能交通研究中心副主任 宋向辉

交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心副主任宋向辉表示，部分地区的智慧公路在投入运行后，对提升通行效率、降低交通事故以及同等天气条件下通车时间提升等已产生明显效果，为老百姓提供了更好的交通环境。同时也存在智慧公路的建设、验收和评价标准缺失，以及建设后车主体验感还不强等问题。

对此，她建议智能车与智能路协同发展，可分近、中、远三期目标探索：近期目标是逐渐加大车和路的联系程度，提升在途用户的服务体验；中期目标是联合成立第三方机构，探索安全驾驶和交通引导等高价值服务；远期目标是在第三方机构的基础下探索路上专用车道的自动驾驶服务，争取实现零事故。

交通运输部自动驾驶专题研究组特聘顾问，中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会委员、V2X工作组组长，清华大学自动化系教授 姚丹亚

交通运输部自动驾驶专题研究组特聘顾问，中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会委员、V2X工作组组长，清华大学自动化系教授姚丹亚回顾了车路协同技术从发展到落地的不同阶段：从技术研究、技术性验证，再到区域性和全域的规模化示范。在此基础上，他用几组“重-轻”关系生动总结了目前智慧交通试点示范工作推进过程中存在的问题：“重演示、轻应用”“重局部、轻全局”“重产业、轻效果”“重集成、轻技术”“重收益、轻基础”。

他指出，当前各地车路协同均以小规模示范应用为主，基本没有覆盖成网。作为系统化工程，车路协同的优势需要在较大范围内推广才能见效。同时，姚丹亚强调，车路协同可以在某些应用场景上探索出一套可持续、可盈利的商业模式，但从“保障出行安全”和“提高通行效率”两个初衷出发，车路协同技术的普及与整个社会的效益密切相关，商业收益不宜成为唯一的衡量指标。

自然资源部测绘发展研究中心

管理与法制研究室主任 熊伟

自然资源部测绘发展研究中心管理与法制研究室主任熊伟表示，测绘地理信息和智慧交通发展关系密切。

自高精地图需求提出以来，测绘地理信息主管部门一直高度重视相关管理问题和发展问题，在以下几方面都取得了进展。第一，在高精地图保密处理技术方面，鼓励相关单位积极研发保密处理技术，经认定后可投入使用。第二，在推动高精地图应用试点方面，北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆六个城市率先开展应用试点。第三，在高精度地图标准体系建设方面，自然资源部发布的《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》，提出到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系，到2030年，系统形成较为完善的智能汽车基础地图标准体系。第四，在保障高精度地图合规使用方面，积极探索从技术和机制上优化高精地图审查的措施。第五，在市场准入管理方面，自然资源部明确了属于测绘活动的行为，统筹推进国家地理信息安全和支持行业健康发展。

中国信息通信研究院

车联网与智慧交通研究部副主任 于润东

中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部副主任于润东表示，车联网是新型基础设施的重要组成，包括智能道路基础设施、通信基础设施、平台基础设施、高精度定位服务等。据相关统计，截至2023年2月，全国已有5000多公里道路实现了智能化升级。

他表示，当前车联网发展面临的问题有四点，第一是车路深度协同面临技术挑战；第二是跨行业互联互通仍存在壁垒；第三是运营和商业模式尚不清晰；第四是与传统基建协同仍需加强。他建议要进行跨行业深度融合、跨区域协同建设、深度挖掘场景应用价值以及构筑全方位安全保障。

北京车网科技发展有限公司总经理 孙宁

北京车网科技发展有限公司总经理孙宁介绍了北京市高级别自动驾驶示范区的实践成果。他指出，在智慧交通建设实践层面，示范区搭建了一套人机结合动态优化体系，道路整体通行效率提升10%以上，同时智能网联交通数据赋能智慧交管精准执法与交通行业生态。

在产业方面，示范区持续加强智能网联产业链布局，聚焦自动驾驶、芯片等领域，努力提升自主创新能力；吸引车、路、云、网、图等相关企业向经开区布局，全面统筹智慧城市和智能网联的健康发展，推动实现智能网联中国方案落地。

中国联通车辆智能网联研究院院长 周光涛

中国联通车辆智能网联研究院院长周光涛表示，车路协同是实现智慧交通的重要技术能力，推动自动驾驶中国方案演进的必由之路。其中，车辆智能化、道路智能化和网络智能化是构成车路协同的三个关键要素。

周光涛指出，目前车路协同示范实践存在着“重路侧、轻网络，重建设、轻运营”的问题。特别是对基础设施运营商而言，车联网产业格局正处于变革期，运营商在其中的角色也在发生变化。比如，传统运营商在车联网产业中主要提供通信管道、维护网络稳定与安全，以流量运营为主要营收点。随着车联网产业格局的变化，运营商也在探索新的服务角色，融合云计算、大数据、区块链等数字化技术，构建新型数字信息基础设施，搭建开放的车联网服务平台，开展面向多场景的车联网业务运营，积极推动汽车、交通行业数字化转型。

清华大学自动化系博士，美国内华达州大学里诺分校博士后、助理研究员，星云互联首席技术官 郑一辰

清华大学自动化系博士，美国内华达州大学里诺分校博士后、助理研究员，星云互联首席技术官郑一辰表示，整个智能网联行业在发展过程中受到了国家政策的大力支持，相关的行业标准也有比较大的突破，初步形成了有中国特色的技术标准体系。

成果丰硕的同时也存在着挑战：第一就是商业模式方面的挑战，商业模式跟应用场景是绑定的，在一期建设过程中难以实现成熟的商业模式，主要是由于缺少规模化的场景支持；第二是面临各项壁垒的挑战，比如数据壁垒、行业壁垒。解决这些问题需要实现“两个规模化”：一个是路的规模化，一个是车的规模化，有了“车+路”相协同的规模化部署，才可能打造出可落地、可推广的应用场景，真正践行可持续的运营模式。

瞭望智库交通研究中心主任、研究员 云贺

瞭望周刊社经济部副主任尚前名、瞭望智库执行总编戴丽丽列席会议，瞭望智库交通研究中心主任、研究员云贺主持了本次闭门研讨会。高德地图等企业代表列席会议。

会议现场

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