在大模型横空出世之后，无数人都希望从大模型中获得一种“答案”：如何用大模型提高效率？更直白一点，如何让大模型替我打工？于是，社交网络上出现了大量的“李一舟”式的AI卖课者，也有大量的自媒体人用AIGC赚到了“第一桶金”。当然，作为卷之又卷的互联网大厂打工人，我发现身边的同事们终于在ChatGLM-6开源一周年的时候，用AI解放了自己的时间，依靠智谱清言迎来了WLB。
一、智能体：大模型的Phone时代AI所带来的改变，是变革性的效率的提高。之前无论是计算机、互联网，还是每次工业革命中任何一种工具的出现，所解放的不过是人类从事重复的机械劳动的时间，让人类有更多的时间去从事脑力劳动。而AI或者说大模型的诞生，不仅仅是一种生产力工具，也可以成为创造力工具。
智能体对于AIGC是一种特别的存在，它的制作可以不依赖于任何代码和编程，它意味着任何人都可以通过自然语言自由运用大模型并且挖掘它的潜力。像用手机一样。当然，这更多是因为和传统的自动化流程（通常需要固定的参数和预训练数据才能运行）相比，由于智能体依托背后的大模型，可以在各种不确定和不可预测的环境中应付自如。
回过头来，当我们谈论“智能体”时，我们其实是在描述一个能够独立思考、学习和完成任务的复杂系统。简单来说，智能体就是一个能够与环境互动，并根据这些互动做出决策的系统。它可以理解复杂的任务，比如“请帮我规划一个从北京到上海的旅行路线”，然后将这个任务拆解成更小的子任务，比如“查找火车时刻表”、“预订酒店”等。为了完成这些子任务，智能体可能会学习和调用各种外部API，就像我们使用手机APP时，APP会调用手机的定位、相机等功能一样。
LLM是智能体的“大脑”驱动力。经过海量的文本数据训练，可以理解和生成自然语言文本。当它与智能体结合时，不仅可以生成文本，还可以根据文本指令执行各种任务。像是智谱清言，可以生成代码、设计产品、甚至进行成为我们的工作搭子。
多样性和通用性让AI Agent有机会成为下一个“Phone”。随着大语言模型的推进，包括智谱AI智谱清言在内的AI Agent都取得了很大的突破，主要是因为背靠大树好乘凉。
今年年初，智谱AI发布了新一代基座大模型GLM-4，无论是上下文处理能力、多模态能力、推理速度还是并发能力上，比上一代提高60%。除此之外，智谱AI发布了GLM-4 All Tools，基于此，GLM-4可以根据用户意图及需求进行自主理解指令，规划复杂指令，从而自由调用诸如WebGLM搜索、代码解释器这类工具。像是智谱AI智谱清言可以自动搜索网页结果和进行函数运算就是依托GLM-4的ALL Tools能力，基本上从直接浏览网页、管理各种应用程序、控制设备、生成内容都可以完成。
举个我之前用过的场景，当我要从北京出发去哈尔滨出差时，可以询问他车次安排和穿衣建议，它会先联网查询北京的天气和北京到哈尔滨的车次，然后再给出我综合建议。
现在任何用户登录智谱清言的官网，都可以在智能体中心创建各种智能体，当然也可以直接使用其他人创建好的智能体。有一说一，真的比最初接受智能手机时还好上手。
二、打工人的“反卷”解法，自用智能体安利关于开篇中提到的问题——如何让大模型替我打工，或许在今天有了一种答案。接下来通过这一部分，分享一下作为普通打工人，日常应该怎么使用智能体以及有哪些我自用的智能体可以替我们提效，解放我们的时间。
1. 数据分析一句话，通过我们上传的excel/pdf文件，或者是数据说明，它可以进行数据分析，并且对数据进行图表化。同时也支持用简单的代码完成文件的处理。举一个简单的例子，我们可以给它一段网站的数据，请它帮我们进行数据分析：
可以看到，它不仅对每一项数据进行了细致分析，并解释出相关数据所代表的内涵，同时还可以基于数据给出后续的运营建议和结果分析。
2. PPT助手其实用大模型或者AIGC来生成PPT或者是生成PPT大纲不是很稀奇，只要你上传你的主题，就可以得到一份PPT的大纲。但是智谱AI智谱清言这个PPT助手智能体有趣的一点就是，它会清晰的列出每一页的标题、文本内容和插图描述，最好玩的是它可以基于CogView进行AI画图，直接集成了大纲+页面绘制。
举个例子，我直接使用了智能体推荐的prompt：
3. 文档解读助手先看一下页面：
经常使用AIGC产品可能会知道，很多AIGC产品都会把上传文档入口藏的很深，如果不是“老用户”，很难一下发现入口在哪，也就不太好用。智谱AI智谱清言这个智能体文档解读助手给了很大块的一个提示，页面上来说是相对友好的。接下来，我尝试上传一份简历，请它针对简历内容进行问题解答和分析。
第一步可以看到先基于简历内容进行了一个总结，其次是左右侧分页展示相比于常见的上下分页展示友好得多。做到了有据可依吧。4.我的智能体——PMO最后，我也亲手捏了一个我的智能体——部门PMO。她可以根据用户上传的会议纪要，帮大家进行一键式整理。
比如：自动提取会议要点，用户只需上传会议纪要文档，就能迅速提取出会议的主要内容和讨论点；生成会议纪要，基于提取的要点，能够生成结构清晰、条理分明的会议纪要；任务分工整理，能够识别会议中分配的任务，并自动整理成清单，便于跟踪和管理。
从2022年起，大模型就是当前人工智能领域的当红炸子鸡，也被业内认为是通向AGI的必经之路。虽然有“百模大战”做技术支持，有智能体这样越来越接近通用人工智能的产品问世，如果以此概括为2024年是AGI元年，也为时尚早。或者说，我们逐渐揭开了AGI的面纱，让AGI的形象逐渐清晰，更为准确。
