超以太网联盟（UEC）由Linux基金会和联合开发基金会共同发起，旨在超越传统以太网功能。通过RDMA和RoCE等技术，UEC为HPC和AI计算提供高性能、分布式和无损传输层。其创始成员包括AMD、Arista、博通、思科、Eviden、HPE、Intel、Meta和微软等业界领军企业。

至2024年3月19日，UEC已壮大其队伍，新增45名成员。同时，我们发布了UEC规范1.0白皮书，详细解读了其八大功能以及超以太网传输（UET）的卓越性能。

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博通，全球领先的有线和无线通信半导体巨头，已在业界砥砺前行60载，凭借深厚的技术底蕴和丰富的产品线，稳居行业领先地位。在RoCE领域，博通全面布局控制器、适配器、NIC、交换机四大关键环节，已推出超过30款优质产品。近期，博通更是凭借第四代RoCE技术，推出单端口400GbE以太网适配器N1400GD和单端口400GPCIe以太网NIC P1400GD，这两款产品主要服务于AI、云计算、高性能计算以及存储网络的构建，再次彰显了博通在通信领域的创新实力。

英伟达在 NIC 和交换机方向进行布局，尽管此前英伟达是 InfiniBand 的主要推动者及供应商，但也持续在 RoCE 方向布局，陆续推出 Spectrum SN4000 和 Spectrum SN5000 交换机则，并于今年推出与 IB 新产品同规格的 Spectrum X800 交换机，同时计划于 2025 年推出 512 端口的 Spectrum UltraX800 交换机，于 2026 年推出带宽相比 X800 翻倍的 X1600。

自2020年以来，Meta公司一直专注于运营基于RoCE的分布式训练集群。然而，在早期阶段，公司面临着一致性的挑战。为了实现RoCE在AI计算应用中的落地，Meta作为创始成员之一，成立了超以太网联盟，并积极推动RoCE的部署。通过使用Arista 7800和Wedge 400等设备构建的RoCE网络，Meta成功实现了400G的互连。目前，这一技术已经成功应用于Llama3集群中。

RDMA技术，凭借其高并发、低延迟的特性，优于传统的TCP/IP，成为AI计算的首选。相较于TCP/IP的软硬件架构，RDMA直接通过网卡访问GPU显存数据，绕过操作系统和CPU，实现高吞吐、低延迟的网络通信。这种优势使其在大规模并行AI计算集群中表现出色。

Infiniband、RoCE(RDMA over Converged Ethernet)、iWARP，三款支持RDMA的网络各具特色。它们分别代表着高速、高效和灵活的数据传输方式。

Infiniband：专为RDMA设计，硬件级保障可靠传输，应用效果卓越。无需额外研发，但需配备IB网卡和交换机支持。尽管成本略高，但性能无可挑剔。

RoCE：采用以太网和UDP传输层协议设计，资源消耗降低。仅需普通以太网交换机，但需配备专门支持RoCE的网卡。

iWARP：基于以太网传输层TCP协议，实现可靠的数据传输。相较于RoCE，在大规模组网中，iWARP依赖的众多TCP连接会消耗大量内存资源（而RoCE的UDP连接则无需如此），因此对系统规格的要求更高。尽管可以采用普通的以太网交换机，但必须配备专门支持iWARP的网卡。

在AI算力建设的浪潮中，IB曾被视为早期局部最优解，而RoCE则成为更广泛的最优解。随着AI算力建设的加速推进，高吞吐、低延迟的网络需求催生了对支持RDMA网络通信的需求。英伟达H系列GPU的持续供不应求现象也反映出，各算力投资方在短时间内实现快速、高质量、高数量的算力落地是核心诉求。因此，英伟达的GPU与天然适配RDMA的IB网络架构相结合，成为了当时的最优解。

长远来看，以太网/RoCE在云计算领域的应用基础更为深厚，实现成本更低。随着技术的日益成熟和推理需求的崛起，以太网将逐步成为AI算力舞台的核心。

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