香港留学热度持续上，升港校申请难度不断升级！

大数据科技专业作为目前的香饽饽申请人数也不断暴涨！

面对如此境况，名校与热门专业如何兼得？

数据类专业如何做背景提升？

热门专业申请关键点是什么？

如何有针对性进行规划与准备取胜呢？

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如果你也有以上或更多疑惑急需解决

本期让香港科技大学大数据科技硕士C学长，为大家详细解答！

分享嘉宾

C学长

目前就读于丨

香港科技大学—大数据科技硕士

本科丨中山大学—信息与计算科学

分享实录丨

C学长：

大家好，我是C学长。我本科毕业于中山大学信息与计算科学专业，目前就读于香港科技大学大数据科技硕士项目。

飞彼留学：学长目前在港科大攻读大数据科技硕士项目，学长觉得港科大是怎样的一所学校呢？最大的优势是什么？

C学长：

这里仅分享在授课硕学生视角来看的港科大。我觉得科大是一个学习氛围非常浓厚的学校，卷人无数，非特殊节假日期间图书馆基本人满为患。平时也会有非常多关于就业指导、简历撰写指导的资源以及类似于招聘会的Career Mosaic。我们项目所在的工学院计算机科学部门的师资力量也非常雄厚。在最新的QS学科排名，科大在数据科学与人工智能学科获得了世界第10的成绩。

港科大大数据科技项目分析

飞彼留学：好的，接下来学长和我们介绍一下大数据科技这个项目吧？

C学长：

Big Data Technology是由港科大工学院主导，理学院商学院协办的一个项目。学生可以修得关于统计、计算机、金融科技相关的课程。学生还可以选择与教授写作完成至多两个独立项目代替课程修得学分，这也为未来想进入科研界做研究、读博的同学提供很好的机会。

飞彼留学：请问项目的课程难度如何？主要涉及哪些方面课程的学习？你们常用的软件工具有哪些？

C学长：

BDT项目的workload在香港授课硕里是出了名的。课程基本上都是由若干Assignment + 小组Project + Final Exam组成。主要涉及了数学、统计、AI、CS、金融科技的课程。大部分课程是基于Python教学，还有关于统计的课会基于R语言。

飞彼留学：项目的授课方式是怎样的呢？又是如何考核的呢？最后成功毕业需要哪些要求？往年毕业率有多高？

C学长：

我们授课主要形式就是Lecture，会有部分课程有录制好的Tutorial。考核方式基本就是上面所说的作业、项目、期末考试三部分。项目毕业的基本要求是修满30个学分（即10门课程），并且总评绩点在2.85以上。毕业率还是非常高的，基本上只要你不摆烂，认真对待作业和考试都能顺利毕业。

飞彼留学：经过这段时间的学习，请问学长你们项目最吸引你的地方是什么？学院与项目的教授会有哪些学习上的支持？你最大的收获是什么？

C学长：

项目最吸引我的地方其实是课程质量。我们大部分教授都非常负责，部分课程教授更是可谓保姆级教学（但同时也意味着要求更加严格）。如若你喜欢一个教授的研究方向，也可以向他咨询索要课题做一个独立项目。最大的收获可能就是在完成课程要求的压力下，系统性地认真学习了很多关于数据科学方面的内容，这对未来就业也有很大帮助。

飞彼留学：大数据科技作为热门专业，请问学长该专业适合怎样的申请人？将来要考虑该项目，最好在本科期间学习哪些技能？

C学长：

BDT项目适合本科拥有强数理背景+基本计算机编程基础的申请人。建议大家在本科期间的数学/统计相关课程的分数尽量提高，以及在校内课程/项目或校外实习展示自己基本的编程能力。

飞彼留学：学长你们项目的招生情况如何？你的同学都是怎样背景的呢？项目青睐怎样的学生？

C学长：

近几年的录用比大概在1/20，23Fall录取大概100+，似乎24Fall的情况有所好转。同学的本科专业基本是数学、统计、计算机、金融、物理相关，本科院校也有不少清北华五级别的同学。项目喜欢的基本上就是拥有我这两个问题所描述的背景的学生。

飞彼留学：请问项目的就业前景如何？往届学长学姐都有哪些去向？留港工作的占比高吗？学院的实习与就业资源多吗？该如何把握？

C学长：

我们项目的前几届毕业去向还是比较好的。就业同学去向包括互联网算法、开发、数据科学等岗位，也有到国企和考公等方向的同学。据了解，留港学生占比不超过10%，大多数同学还是选择返回大陆，还有一部分同学选择继续深造读博。学校和学院一直会有很多实习投递的渠道提供给大家，但是否能拿到面试及offer当然还是看个人实力。

名校留学准备与规划

飞彼留学：好的，接下来我们回顾一下申请事宜吧！

请问学长是什么时候开始有留学的打算的呢？大学四年都做了哪些规划与准备呢？该把握哪些时间节点呢？

C学长：

我是在大二下学期的时候决定留学的。当时我的学分绩点其实偏低，所以在这之后一直把重心放到了课业、提高学分绩上面。期间也在飞彼老师的建议下，在之后的一年多时间里规划了备考雅思、完成了一段实习以及提高相关软背景的经历。

飞彼留学：那学长在大学期间，有做过哪些背景提升项目呢？要申请大数据相关专业，哪些提升项目比较适合呢？

C学长：

我在申请前是有一段实习、两次数学建模比赛、一次数据挖掘比赛和一段NUS的暑校经历。这些经历主要体现了课内知识运用能力、编程能力和相关技能的掌握等，我还是会建议申请授课硕的大家多利用寒暑假时间到业界实习，不仅对申请十分有帮助，也同时是在让自己与业界接轨。另外，我自己还在Coursera上修完了吴恩达老师的机器学习课程，并拿到了证书。不太清楚这个对申请BDT项目有没有实质性的帮助，但我们的上学期的机器学习课程的其中一个重要reference就是吴恩达老师的这门课，所以有余力的同学可以试试。

飞彼留学：请问学长，中大有哪些资源是可以利用的呢？建议学弟学妹该如何利用这种资源呢？

C学长：

其一是教师资源丰厚，现在各个校区基本上都涵盖了数学、计算机相关的学院或专业，大家可以多去各个学院的官网查看是否有研究方向是自己感兴趣的老师，及其是否在为其实验室招实习生等。我们当时的数据挖掘比赛就是找的人工智能学院的老师作为我们的指导老师，后来我也继续跟着他完成了我的毕业设计。

其二是中大的title在广东省内还是非常好用的，所以建议大家有时间多打磨自己的简历，然后在假期前多投递实习，多面试，能拿到offer当然最好啦。

飞彼留学：说到申请，语言是必须的，那语言应该如何规划准备呢？

C学长：

我是在大三上学期考的雅思，拿到了一个刚好到线的分数，就没有继续刷分了。我的准备时间大概在2个月左右，基本是上网课+刷题。我没有在背单词上花很多时间，就过了一遍王陆听力语料库就去考试了。如果对分数有比较高要求的同学可能还是得把单词基础打牢。

选校、选专业与文书关键因素分析

飞彼留学：留学申请，选校和选专业是很重要，学长当初是如何确定的呢？

C学长：

我的选校选专业的策略其实是比较激进的。我的原则是专业>=学校>地区。前期只喵准了港前三部分热门专业和新国立提前批，期间飞彼老师有建议我补申一些保底项目，但当时我的想法是等部分心仪项目第一轮结果出来后再做决定。比较幸运的是11月就拿到了科大BDT的首批录取，这也是我港新地区最想去的项目，所以后续我也没有追加更多申请。

飞彼留学：在申请过程中，文书在申请中扮演者很重要的角色，那学长是如何展示自己的优势呢？飞彼文书老师是如何指导与协助你完成文书材料呢？

C学长：

我的文书主要谈及了我为什么想申请这个项目、我的过往经历及其体现出来的优势、以及我与这个项目的适配性三方面组成。在每增加一段完整经历后，飞彼老师都会让我自己先填一份详细描述这份经历的文档，然后文书老师会据此进行撰写。在此也特别感谢负责我文书老师，在文书撰写过程中我提出了很多问题，文书老师每次都非常耐心的回答，最后也帮助我修改直到满意为止。

飞彼留学：在留学申请中，机构的选择也是很关键的，学长你最看重的地方有哪些？可以客观评价一下飞彼留学给你的帮助吗？

C学长：

当时也是经过了我同学的推荐认识到了飞彼留学。我个人比较看重机构的专业性和负责度。我了解到飞彼做了非常多中大数学系学生的申请，有丰富的经验，同时也有很多身边学长学姐的真实案例分享，这让我认识到了飞彼的真实可靠性。所以最后选择了飞彼。

飞彼留学：最后有哪些建议可以分享给即将要准备出国留学的学弟学妹们呢？

C学长：

第一个是放平心态，在每一个阶段尽力去做好自己，那么剩下的就交给天意了。焦虑等情绪确实不可避免，但还是尽量不要让此影响自己的状态。

第二个是虽然今年就业形势有所回暖，但据我实习所在的互联网行业而言仍旧十分严峻。我想大家也清楚并不是申请到了一个名校热门专业就一定能找到好工作的。所以在此也再次强烈建议大家本科期间尽早确定自己未来想要从事的行业、方向。如果是像我一样想硕士毕业就进入业界工作，那么就在本科期间多投递简历、多面试、多实习。在此想强调的是，大家不用害怕面试，尤其在找第一份实习的时候。面试是一个几乎零成本就能有收获的东西。面试后即使没有拿到offer，你可能也会知道你的简历应该怎么修改，想从事这个岗位你还有什么需要学习、补充的地方。你还可能与面试官交流讨论，获取一些行业内的经验等。这些都可以使自己得到进步！

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