通过前面的方案，我们可以保证消息一定会达到MQ中，也确保了MQ中的消息不会丢失，只要做到这一点，我们就可以保证下游消费者系统一定可以获取到消息，但是即使下游消费者获取了消息，这条消息数据就一定不会丢失吗？ 答案是未必的，假设下游消费者系统已经获取了消息，但是消息目前还在他的内存里，还没有执行业务逻辑，此时他就直接提交了这条消息的offset到broker去说自己已经处理过了，然后这个时候下游消费者系统突然就宕机了，内存里的消息没有了，业务逻辑也没有执行，结果broker已经收到他提交的消息offset了，还以为他已经处理完这个消息了。等消费者系统重启后，就不会再次消费这个消息了，还是会出现数据丢失。 consumer.registerMessageListener( new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage( List msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } });上面代码中的MessageListenerConcurrently这个类是注册一个监听器，当获取到一批消息之后，就会回调你得到这个监听器函数，让你来处理这一批消息。 然后当你处理完毕之后，返回consumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS作为消费成功的示意，告诉RocketMQ，这批消息我已经处理完毕了，RocketMQ会提交这批消息的offset到broker去。 所以如果对一批消息处理完毕了，同时提交消息的offset给broker，即使消费者系统宕机了，此时是不会丢失消息的。 如果一批消息还没处理完，没返回consumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS这个状态呢，此时消费者宕机了，RocketMQ其实会感知到这个个consumer已经挂了，会把没处理完的消息交给其他机器去处理，所以在这种情况下，消息也绝对不会丢失的。 需要警惕的地方：不能异步消费消息 我们不能在代码中对消息进行异步处理，因为一旦开启了异步处理，消费者的Listener就会返回ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS状态。这就可能出现异步处理逻辑还没处理完消息，就已经提交这批消息的offset给broker了，认为已经处理结束了。这时如果异步处理逻辑报错，那消息同样会丢失了。