金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，昆明自动化成套集团股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的光伏逆变器故障诊断系统优化方法”的专利，公开号CN118826642A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习的光伏逆变器故障诊断系统优化方法，涉及光伏逆变器故障诊断技术领域，目的是实现对光伏逆变器的智能化诊断的方法进行优化同时考虑检测设备的波动或异常造成的数据影响，包括：周期性采集光伏逆变器的多种运行参数并形成运行参数序列；构建长度为N的时序运行参数序列集合；根据时序运行参数序列集合进行一次判断，获取运行参数准确程度；根据运行参数准确程度设置判断阈值并基于判断阈值判断光伏逆变器是否疑似产生故障；基于深度学习根据时序运行参数序列集合和运行参数准确程度进行二次判断预测光伏逆变器的故障类型本发明具有故障诊断更可靠和准确且节约算力资源的优点。
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