金融界2024年10月31日消息，国家知识产权局信息显示，武汉钢铁有限公司申请一项名为“一种冷轧涂层膜厚智能闭环控制方法及系统”的专利，公开号CN118838150A，申请日期为2024年6月。
专利摘要显示，本申请公开一种冷轧涂层膜厚智能闭环控制方法及系统，涉及冷轧后处理钢板生产加工，该方法包括：获取多变量参数；多变量参数包括涂装方式、涂覆辊相对于带钢的速度、涂覆辊与粘料辊的辊间压力、涂覆辊与钢板之间的压力和带钢张力；基于多变量参数设计奖励函数，通过奖励函数构建深度强化学习控制系统深度强化学习控制系统包括目标策略网络和目标价值网络；深度强化学习控制系统是利用双延迟深度确定性策略梯度算法训练得到的；通过深度强化学习控制系统、目标策略网络和目标价值网络对多变量参数进行实时闭环控制，以调整涂层膜厚的精度。
本文源自：金融界
