金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的热带气旋边界层参数化方法及系统”的专利，公开号CN118917169A，申请日期为2024年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一
种基于深度学习的热带气旋
边界层参数化方法及系统，
涉及气象数值模拟计算领
域，包括获取静态地形数据、
网格化NCEP再分析气象数据
和气旋模拟数据；将所述气
旋模拟数据插值到边界层的
特定水平面，得到插值数据；
提取所述插值数据中的通
量，进行通量整合，获取湍流
整合通量，并对所述湍流整
合通量非线性变换；构建湍
流预报模型，将非线性后的
湍流整合通量输入所述湍流
预报模型，获得热带气旋边
界层通量参数化结果。本发
明利用深度学习模型来解释复杂的边界层过程，解决了传统边
界层参数化方法在热带气旋边界层的应用存在湍流传输系数
的不确定性以及对小尺度过程的解释能力不足等问题。
本文源自：金融界
