合肥国轩高科申请车辆电池异常识别专利,解决电池监测预警准确性不高问题

金融界 2024-11-14 14:01:03

金融界2024年11月14日消息,国家知识产权局信息显示,合肥国轩高科动力能源有限公司申请一项名为“车辆电池异常识别方法、装置、存储介质及电子设备”的专利,公开号CN118938033A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种车辆电池异常识别方法、装置、存储介质及电子设备。涉及电池技术领域,该方法包括:获取当前时段内的多个采样时刻对应采集的车辆电池的多帧电池数据;基于多帧电池数据,采用电池异常识别模型,得到多帧电池数据分别对应的初始故障识别结果;基于多帧电池数据分别对应的初始故障识别结果,得到车辆电池的电池故障识别结果,其中,电池故障识别结果至少用于指示车辆电池的故障类别以及故障发生概率。本发明解决了相关技术中的电池监测方法通常依赖于定期维护和人工检查,不仅耗时耗力,而且容易受到人为因素的影响,导致预警准确性不高的技术问题。

本文源自:金融界

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