金融界11月18日消息，有投资者在互动平台向金现代提问：你好，贵公司在人工智能AL领域有什么建树！

公司回答表示：公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进985博士等高端科研人才，组建AI团队，成立人工智能研究所。同时，公司积极推动产学研及生态合作，持续引入高层次人才，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术。

公司的人工智能相关成果已多次直接中标客户AI项目。截至目前，公司人工智能团队多次中标南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目，其中包括“采购过程文件智能辅助校验算法项目”“输电线路塔基异常智能识别、配电线路塔基异常智能识别算法项目”“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别算法项目”等，为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了坚实的基础。

公司利用AI技术成果赋能核心产品。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过使用智谱华章ChatGLM4基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。

公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景。例如，在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在实验室领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息；利用大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）等技术，帮助用户以语音或文字的形式智能填写工单，提升复杂作业环境下工单填写的准确性、完整性和便利性；利用大语言模型（LLM）、文字识别（OCR）等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率等。

本文源自：金融界