西安雷风电子科技申请基于深度学习的页面自动化测试方法专利,提高复用性并减少测试难度

金融界 2024-11-22 10:01:33

金融界2024年11月22日消息,国家知识产权局信息显示,西安雷风电子科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的页面自动化测试方法”的专利,公开号CN118981426A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本申请涉及一种基于深度学习的页面自动化测试方法,基于Page+element的双标签图像识别技术,能够清晰的描述页面的功能和位置信息,减少页面元素的零散型,从而提高复用性并减少测试难度。本申请从元素识别变为特征识别,利用深度学习技术,基于web页面图像进行单独训练,形成深度学习模型,通过自动化图像识别技术,减少web版本迭代对web自动化可靠性的影响。针对测试场景,使用相对较少的图像样本经过图片增强,并基于图像样本进行模型训练,训练后的模型在web自动化测试的私有场景能够得到好高的识别率。

本文源自:金融界

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