（记者杜峰）浙江乌镇蘑菇车联自动驾驶巴士为桐乡市游客提供接驳服务；武汉的“萝卜快跑”无人驾驶网约车订单量暴增；雄安新区智慧道路实现“绿波通行”……随着科技的飞速发展，“聪明车”“智慧路”驾“云”而来，乘数而上，一个全新的智能网联的交通时代正在开启。

路端数据上云，驱动应用场景加速落地

凭借强大的智能基础设施优势，我国在发展“单车智能”路线的同时，走出一条“车路云一体化”赋能智能网联汽车发展之路。今年7月初，工业和信息化部等5部门公布了智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，北京、上海、重庆、无锡等20个城市（联合体）成为首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。如今，各地也在积极探索，应用场景正加速落地。

在江苏，无锡已基本实现全市车路协同基础设施全域覆盖，无锡主城区2756个路口信号灯联网联控率超95%，目前无锡已有较为丰富的车联网应用场景，包括L4级无人小巴、无人驾驶清扫车、无人快递车等。

在北京，亦庄打造全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区，在160平方公里范围内实现“车、路、云、网、图”一体化覆盖。“智慧的路”借助全息智能设备感知交通状况，路边布置的多功能综合杆将计算数据通过“可靠的网”传递给“聪明的车”和“实时的云”，同时更新“精确的图”。超30家测试车企近900台车辆获准开展道路测试，累计测试里程超3000万公里。

在上海，嘉定区作为全国首个国家级“智能网联汽车试点示范区”，已经建成全国首个轻量化、规模化车路协同环境，构建全球首张IPv6+智能网联、智慧交通和智慧城市多元业务承载网络。建成287个智慧路口、230公里车路协同环境，布设AI智能摄像机981套、路侧控制单元及路侧交通数据处理单元等532套网联设施，部署5G基站等通信设施，实现嘉定全域全覆盖，保障“车—路—云”高效协同。

在海南，海口市、三亚市、琼海市以环岛旅游公路为载体，开展规模化示范应用，海口江东新区全域已投用主干道路入选智能汽车开放测试和示范应用道路，自动驾驶大巴、智能网联公交等示范应用纷纷落地，城市生活体验得以提升。

在吉林，长春的“车路云一体化自主代客泊车”项目利用5G+AI技术，实现车载传感器与场端设备协同，精准定位并规划泊车路径。

在湖南，长沙打造车路云一体化的“城市物流+自动配送”全时段、全过程、全场景无人化运输应用，实现城域级物流无人化、商业化模式的成功应用。

全力打造“车路云”一体化基础设施

车路云一体化是践行“交通强国”的重要支撑，在智能网联行业的发展中运营商扮演着至关重要的角色。

中国电信全面深入实施云改数转战略，加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。目前已经建成全球规模最大的ROADM全光交换网络和5GSA共建共享网络，突破天地一体网络融合多项关键技术，基于天通卫星全球首发汽车直连卫星服务。同时，天翼云已建成全球最大的运营商云、国内最大的混合云，构建了技术领先、自主可控、安全可信的全栈云技术和产品体系，服务实现“云随车动”。基于自研的星辰大模型矩阵，能够根据驾乘人员的实时情境，智能识别和适应不同的用车场景，开启“人车+”智驾生活。

中国电信旗下的天翼交通打造了“1+1+2”网联智驾交通云网产品体系，主要包含多级云控基础平台、分级感知系统和5G确定性网络系统等数字交通基础设施体系，以及面向车企/园区车辆的智能驾驶赋能服务平台和面向政府交管升级的智能交通运营服务平台，提升了面向车辆的网联智驾服务能力以及面向交通管理升级的网联赋能交通能力，助力交通与汽车产业的数字化融合升级。

目前天翼交通已在苏州、天津等多地取得实际应用成果。以苏州项目为例，天翼交通在苏州建设包括城市道路、高速、国道等场景在内的超200公里的公共测试道路，在智驾赋能方面，在先导产投以及各类型智能载具企业的共同合作与支持下，实现智慧乘用车、智慧公交、低速自动驾驶等多类型新业态的车路协同自动驾驶场景应用。

持续推动车路云一体化

从车联网到车路协同，再到车路云一体化，智能网联汽车规模发展是必然趋势。有机构测算，到2030年，车路云一体化产业规模将达到2万亿元，行业进入爆发期。但想要实现规模化商业落地，车路云一体化还面临着系统架构不完善、投资建设成本高、商业模式模糊等重重挑战。

一方面，网络可用性、路侧设备在线率以及路侧安全信息合规率、延时率还存在差距。目前，各地“车路云一体化”建设处于初级阶段，尚未能搭建形成完备的系统架构，基础设施建设存在“碎片化”现象，难以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化应用。

另一方面，各企业间的数据开放程度不高，数据孤岛现象严重，难以支持智慧交通示范应用。当前“车路云一体化”系统以单车智能为主，车企数据尚未接入，也未能接收。没有实时数据，技术上就不能形成闭环。

工业和信息化部原党组副书记、副部长苏波建议，加快智能化道路的建设和5G通信的覆盖，推动C-V2X车联网的规模化部署，提升车载终端的装配率及其与城市级平台互联互通，确保“车路云一体化”系统的安全性和可靠性。

岚图汽车公司智能驾驶高级总监付斌则从实际操作的层面出发，建议打破数据孤岛，整合数据平台，形成基础共性数据的互通共享或商业化数据交易。