近日，经中央网信办审核通过，来自珠海市香洲区的广东算法洞见科技有限公司（以下简称“算法洞见”）自主研发的财赋通升LNM大数值决策模型正式发布。值得关注的是，它是2000多个模型算法备案中唯一的LNM（LargeNumericalModel，大数值模型），其他的均为LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）。

该模型攻克了“核心算法”技术难关，解决了经济、大宗商品等传统预测方式不精准、耗时、成本高的难题，并且能够赋能千行百业。

这家成立仅两年的企业，有何诀窍？

破解难题，助力企业降本增效

如今，LLM大语言模型如ChatGPT等已得到广泛应用，不同于LLM，LNM大数值模型不会“聊天”，只专注于决策科学。

算法洞见首席AI战略官吴霁虹介绍：“LNM是基于大数据、大数值的决策环境下训练的AI，而LLM是基于语言环境下训练的，二者技术路线完全不同。此外，LNM对于算力需求不高，普通算力即可完成实时预训练，具有自动生成AI预测、预警、评估、优化、仿真任务等能力，为用户提供科学的参考。”

简单来说，LNM大数值模型像是一个有逻辑会运算的理科生，而LLM则是一个懂文化、有价值观和有幻想的文科生，这种特性决定了LNM能够广泛应用到商业决策的各种场景。

吴霁虹介绍，通过LNM大数值模型，预测的精准度高达90%，而业内顶尖专家的预测精度仅为42%，“通过LNM大数值模型，可以助力社会经济产业降本增效，让社会决策效率和效果得到巨大提升。”

深圳某集团引进了LNM大数值模型AI决策超脑系统的CEO-AI管控助理系统，该系统通过AI核心能力帮助从目标设置，策略选择，任务分解，过程管控，到结果评估，聚焦最有价值核心业务，缩减不创造价值环节，识别并合理配置资源。通过AI系统提供的战略目标管理的核心能力，该系统为集团全员近千名员工解决一系列的经营和管理场景问题，实现了30%-300%的业务效率提速、新拓展业务增长、人员成本节约、员工工作饱和度增加等综合性优化升级，实现了从重资产运营向轻资产运营的成功升级。

目前，算法洞见基于LNM大数值模型已经研究出多行业场景的应用，已申报的垂类应用大模型包括财经、制造业、水务等领域，还计划增加申报多个垂类应用大模型，包括教育、金融、政务等领域，“可以说LNM大数值模型是社会经济和商业整体升级发展的好帮手”。

重视长期研发，构建独特创新力

从研发到面市，LNM大数值模型用了6年多时间，“中间其实有很多短期营收的诱惑，但我们始终保持初心。”

吴霁虹介绍，LNM大数值模型的问世，算法洞见突破了两个重要的技术壁垒，一是发明了LNM大数值决策超脑的DAO系统的模型之母，它可以自动生成模型；另一个则是万鹰之眼的数据网链，它是全域时空网链，可以处理复杂、高维的数据勾稽关系。

“我认为，发明创新要有远见、有定力、有耐心，我们不断发掘培养人才，才能取得今天的成绩。”吴霁虹表示。目前，算法洞见公司团队已储备有100多项AI发明技术，已经申请AI发明专利22项，著作权50多项，并参与国家团体标准项目《城市道路交通工程建设管理时空大数据格式标准》的制定，公司推出的小程序Lnmo用户数已突破十万，“我们推出了Lnmo，它是可市场化的预测师产品，同时与业界合作，将多个垂类模型应用推向市场，赋能合作者的创新”。

在吴霁虹看来，算法洞见的快速成长背后，离不开香洲区的鼎力支持。“香洲区非常给力，在我们还很‘小’的时候就看中我们并引进，这让我们备感惊喜和期待。”吴霁虹表示，香洲区构建起完整的人工智能产业生态，同行业并肩、上下游协同默契，技术交流、资源共享便捷高效，为创新持续赋能，“此外，香洲区还积极开放各类应用场景，帮助我们将前沿成果迅速落地实践、迭代优化，值得一提的是，在算力优惠政策的加持下，大幅削减了我们的运营成本，让算力不再是发展的掣肘，全方位助力我们在AI这条赛道上稳健飞驰，突破升级。”

对于未来，算法洞见早已定下了发展目标——要AI为每个人提供“军师”助理的服务，也是发展成为一流的AI决策辅助平台。“短期内，我们会聚焦两条业务线，一是赋能普通人打造财商升级的学习工具，目前已有10万用户，计划短期内突破100万用户；另一方面则是AI决策辅助系统，赋能机构、企业资产保值增值，帮助他们推动新质生产力发展。”

文|郑达