金融界2024年11月30日消息，国家知识产权局信息显示，恒辉信达技术有限公司申请一项名为“基于多模态学习的关系集群数据库优化方法”的专利，公开号CN119046316A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明公开了基于多模态学习的关系集群数据库优化方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1：在关系集群数据库中，将每条存储的数据视为一个数据点，计算每个数据点的拉普拉斯密度梯度，根据每个数据点的拉普拉斯密度梯度，构建一个关联矩阵，用于表示数据点之间的关联程度；步骤2：基于关联矩阵，构建一个加权无向图，计算加权无向图的广义拉普拉斯矩阵，得到嵌入表示；步骤3：基于数据点的低维嵌入表示，定义查询优化的目标函数；使得查询能够高效地在嵌入空间中进行。本发明提高了数据分析的准确性和深度，还显著提升了数据库的查询效率和系统性能。
本文源自：金融界
