国网黑龙江电力申请基于贝叶斯回归和动态状态估计融合的电池寿命预测方法专利,实现电池寿命的准确预测

金融界 2024-12-04 18:06:49

金融界2024年12月4日消息,国家知识产权局信息显示,国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院和国网黑龙江省电力有限公司申请一项名为“基于贝叶斯回归和动态状态估计融合的电池寿命预测方法”的专利,公开号CN119064813A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,基于贝叶斯回归和动态状态估计融合的电池寿命预测方法,涉及锂电池技术领域,针对现有技术中锂电池寿命预测结果不准确的问题,本申请运用贝叶斯网得到电池寿命预测模型,对电荷状态进行预测,并且本申请通过随机森林对特征变量进行重要性排序,并对重要性排序大于阈值的进行监测,当重要性排序大于阈值的特征变量发生变化时,对电池寿命预测模型进行动态更新,进而实现了电池寿命的准确预测。

本文源自:金融界

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