金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司和上海欣能信息科技发展有限公司申请一项名为“一种基于时间序列模型的大用户电力负荷分析方法和系统”的专利，公开号CN119089338A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于时间序列模型的大用户电力负荷分析方法，方法包括以下步骤：负荷数据特征工程步骤：收集电力负荷曲线数据和用户档案数据，并进行数据处理和清洗，得到负荷数据特征；分析预测步骤：对获取的负荷数据特征进行数据同步和存储，将实时数据和历史数据结合，对结合后的负荷数据特征进行数据分析，获取数据分析结果；K线应用服务步骤：对获取的数据分析结果生成负荷K线分析图，并通过终端设备进行展示。与现有技术相比，本发明实现了对海量电力负荷大数据的有效利用，优化了大数据的处理流程，综合实时数据和历史数据进行了综合预测，提高了负荷预测的准确性和实时性。
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