12月7日，中国地质大学（武汉）发布了地球科学领域垂直大模型——“元古大模型”，不仅能为地球科学专业研究者和学生在科研、教学上提供便利，也有望在科普或博物馆等领域发挥作用。

该校地球科学学院教师刘小康告诉记者，在科研领域，“数理化”的基础知识已经不够用了，计算机和编程知识也成为科研工作必须掌握的。对于古生物学这样“古老”的学科，也应该学会用AI等新兴技术，来促进学科发展。

按照化石形态学特征复原的鱼类图。图/受访者提供

[1]可识别古生物化石，还可凭文字复原化石

“元古大模型”的基本功能有3个模块，其一是古生物化石的识别和鉴定，同时可解译图片中化石特征。其二是古生物文献知识抽取，提高阅读效率和数据采集效率。其三是化石复原，通过文字描述来复原化石模型。

12月11日，地球科学学院教师刘小康介绍，通用大模型在专业领域是不够用的，在学科领域需要大量的数据来训练大模型，数据是关键。而数据还需要经过检索、清洗、标注等过程，耗时费力，较为枯燥。例如，古生物化石的识别主要是通过海量的人工数据标注来实现的。

刘小康是该学院宋海军教授团队的一名老师，他从本科到博士都在中国地质大学（武汉）求学。据他介绍，研究团队对62万多张古生物化石图片、3000篇地学文献的45万余条地质实体与属性进行数据清洗与标注，这些数据构成了“元古大模型”基石。

孙佳瑞是地大古生物专业的博士生，据他估算，他经手检查和描述数据就有几万多条。“在这个过程中肯定有些枯燥，但是也加深了我对大模型的理解。毕竟一个数据科学家，80%的工作就是准备数据。”

除了图片识别之外，团队还在探索化石复原功能。初步来说，可以实现大体形态的相似，细节上还需优化，例如鱼鳍的形状，颜色等等。刘小康提到，化石复原的复原比通用任务更加讲究输出的精确性，因此对大模型的理解能力要求很高。

[2]古老学科要顺应大模型趋势，用AI提高效率

“大模型真的太火了，它也是接下来的一个发展趋势。我们这个项目从ChatGPT火了之后开始的，距今已有一年，在这个学科领域算布局较早的。”

刘小康介绍，目前的“元古大模型”是1.0版本，现已上线了古生物化石标本识别助手、地质文献数据挖掘助手和古生物学智能知识问答助手，将逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人。未来还要不断扩充数据，拓展其在地质学领域新的应用场景。

古生物化石标本识别助手。图/受访者提供

“元古”这个名字饱含深意，它得名于地质时代“元古宙”。“元古宙”是地球历史上存在时间最久的一个宙，也是智力起源的时代，真核生命、多细胞生命和动物均起源于元古宙。“元古”寓意着智慧的起源，“元古大模型”也具备了初步的智慧能力，两者比较呼应。

他认为，新兴的技术有助于帮助科研人员从数据整理中脱离出来，让他们有更多时间做真正科学问题的研究。以往化石识别要花几天，复原化石要花几个星期，现在只需要几分钟。一篇长的英文文献，以前要数个小时，现在也只需要几分钟。

“团队人员必须懂得大模型的基础原理和算法逻辑。要学会用AI这种工具来提高学习效率，投身到真正的科学思索与研究当中去。”