中科智申请基于深度学习的氮氧传感器老化测试专利,有利于提高检测准确性和鲁棒性

金融界 2024-12-18 10:49:40

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,中科智科技(合肥)有限公司申请一项名为“基于深度学习的氮氧传感器老化测试方法”的专利,公开号CN119125465A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明涉及传感器检测技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的氮氧传感器老化测试方法,包括:从预处理后的历史大样本数据中提取出通用型老化趋势数据;利用通用型老化趋势数据对自注意力机制模型进行训练,得到通用基础模型;将训练好的通用基础模型作为迁移学习模型并对迁移学习模型进行模型微调;添加一个新的全连接层,将微调后的迁移学习模型的输出连接到新的全连接层,对新的全连接层的输出进行激活,并以最小化预定义损失函数为目标,使用专用型老化趋势数据对微调后的迁移学习模型进行训练,得到专用检测模型;利用专用检测模型对待检测的氮氧传感器进行老化测试;本发明有利于提高氮氧传感器老化检测的准确性和鲁棒性。

本文源自:金融界

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