鞭牛士报道，12月18日消息，据金融时报报道，随着OpenAI的最大投资者加快对人工智能基础设施的投资，微软今年购买的Nvidia旗舰芯片数量是其在美国和中国任何最大竞争对手的两倍。

科技咨询公司Omdia的分析师估计，微软今年购买了48.5万块Nvidia的Hopper芯片。这使微软远远领先于Nvidia的第二大美国客户Meta（购买了22.4万块Hopper芯片），以及其云计算竞争对手亚马逊和谷歌。

在过去两年的大部分时间里，Nvidia最先进的图形处理单元的需求超过供应，微软的芯片储备使其在构建下一代人工智能系统的竞赛中占据了优势。

今年，大型科技公司已斥资数百亿美元建造运行英伟达最新芯片的数据中心，自两年前ChatGPT首次亮相并引发人工智能领域前所未有的投资热潮以来，这些芯片已成为硅谷最热门的商品。

微软的Azure云基础设施用于训练OpenAI的最新o1模型，他们与复苏的谷歌、Anthropic和埃隆马斯克的xAI等初创公司以及中国的竞争对手争夺下一代计算的主导地位。

Omdia估计，字节跳动和腾讯今年分别订购了约23万块Nvidia芯片，其中包括H20型号，这是Hopper的低端版本，经过修改以满足美国对中国客户的出口管制。

分析师表示，亚马逊和谷歌与Meta一起加紧部署自己的定制AI芯片以替代Nvidia的芯片，分别购买了19.6万块和16.9万块Hopper芯片。

Omdia分析公司公开披露的资本支出、服务器出货量和供应链情报来计算其估值。

随着大型科技公司竞相组装越来越大的GPU集群，英伟达的市值今年已飙升至3万亿美元以上。目前，英伟达正开始推出Hopper的继任者Blackwell。

然而，由于担心经济增长放缓、大型科技公司自己的定制人工智能芯片的竞争，以及唐纳德·特朗普即将上任的美国政府可能对其在华业务造成干扰，近几个月来，该股的非凡涨势已经减弱。

尽管美国政府对在中国销售的美国人工智能芯片的功能有所限制，但字节跳动和腾讯今年已成为英伟达最大的两个客户。

微软已向OpenAI投资130亿美元，是美国大型科技公司中建设数据中心基础设施最积极的一家，既用于运行自己的人工智能服务（如Copilot助手），也用于通过其Azure部门出租给客户。

微软此次订购的Nvidia芯片数量是其2023年购买的同代NvidiaAI处理器数量的三倍多，当时Nvidia在ChatGPT取得突破性成功后竞相扩大Hopper的生产。

微软Azure全球基础设施高级总监阿利斯泰尔·斯皮尔斯(AlistairSpeirs)向《金融时报》表示：良好的数据中心基础设施非常复杂，是资本密集型项目。它们需要多年的规划。因此，预测我们的增长将在哪里，并留出一点缓冲空间，这一点很重要。

根据Omdia的数据，到2024年，全球科技公司将在服务器上花费约2290亿美元，其中微软的资本支出为310亿美元，亚马逊的资本支出为260亿美元。数据中心基础设施的前十大买家（现在包括相对较新的xAI和CoreWeave）占全球计算能力投资的60%。

Omdia云计算和数据中心研究总监VladGalabov表示，到2024年，服务器支出的约43%将流向Nvidia。

「NvidiaGPU在服务器资本支出中占据了极高的份额。」他说。「我们已经接近峰值了。」

尽管Nvidia仍然主导着AI芯片市场，但其硅谷竞争对手AMD也正在取得进展。

据Omdia称，Meta今年购买了173,000块AMD的MI300芯片，而微软则购买了96,000块。

今年，大型科技公司也加大了对自家AI芯片的使用，以减少对Nvidia的依赖。谷歌十年来一直在开发其“张量处理单元”（TPU），而Meta去年推出了第一代Meta训练和推理加速器芯片，这两家公司各自部署了约150万块自家芯片。

亚马逊正在为云计算客户大力投资其Trainium和Inferentia芯片，今年部署了约130万块此类芯片。亚马逊本月表示，计划使用数十万块最新的Trainium芯片为OpenAI的竞争对手Anthropic构建一个新的集群，亚马逊已向其投资80亿美元，用于训练其下一代人工智能模型。

然而，微软在打造与Nvidia竞争的AI加速器方面走得更早，今年仅安装了约200,000个Maia芯片。

斯皮尔斯表示，使用Nvidia的芯片仍然需要微软对自己的技术进行大量投资，以便为客户提供“独特”的服务。

他说：根据我们的经验，构建人工智能基础设施不仅需要拥有最好的芯片，还需要拥有正确的存储组件、正确的基础设施、正确的软件层、正确的主机管理层、错误纠正以及构建该系统的所有其他组件。