金融界2024年12月19日消息，国家知识产权局信息显示，苏州合智力生科技有限公司申请一项名为“一种机器学习模型用于预测酶可溶性的方法”的专利，公开号CN119132406A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种机器学习模型用于预测酶可溶性的方法，属于生物信息技术领域。为实现对酶可溶性预测，首先通过五种特定的算法分别提取酶的提取氨基酸组成（AAC)、伪氨基酸组成（PseAAC)、两亲性伪氨基酸组成（APAAC)、准序列顺序（QSO）和二肽组成（DPC）五种理化特征，并将其进行特征拼接，形成了多维度、丰富的序列信息。然后建立了基于Transformer的深度学习网络进一步学习特征。最后将Transformer学习到的特征输入到全连接网络中完成预测。本申请验证了在预测任务中表现，结果显示，模型在酶的可溶性预测方面优于其他基准模型。
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