金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，龙眼国科（北京）智能信息技术有限公司申请一项名为“一种低光照图像增强模型的训练方法及系统”的专利，公开号CN119151808A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提出的一种低光照图像增强模型的训练方法，通过能够增强低光照图像亮度的增强网络和能够还原低光照图像亮度的校准网络，组成低光照图像增强模型。校准网络的还原亮度监督增强网络增强的亮度，以使低光照图像增强模型自监督学习。将原始待增强的低光照图像输入到低光照图像增强模型训练，通过输出的增强处理后的图像和原始待增强的低光照图像，得到损失函数。通过损失函数在低光照图像增强模型的训练中，调整增强网络和校准网络的训练参数，获得能够用于低光照图像增强的低光照图像增强模型。本发明采用无监督学习的方式，无需依赖大量的标注数据，具有更强的实用性和推广价值。
本文源自：金融界
