说起胰腺癌，很多人会想到帕瓦罗蒂、乔布斯、吴尊友。它是目前生存率最低的恶性肿瘤，被称为癌症之王。胰腺癌的可怕之处在于，80%的胰腺癌被发现时已是晚期，平均5年生存率不到10%。
不过现在，一张普通胸部CT，在医疗AI的加持下，可以较为准确地识别出早期胰腺癌。
今天，湖畔实验室（数据科学与应用浙江省实验室）发布包括AI多癌早筛、气象大模型等在内的多项年度创新成果，涉及医疗、能源、农业、集成电路等多个重点产业。
瞄准癌症早筛的世界性难题，湖畔实验室联合全球多家顶尖医疗机构研发了“AI多癌早筛技术”，AI首次能够从平扫CT影像中发现早期癌症病灶，突破胰腺癌早筛难题，被国际顶级期刊《自然·医学》评价“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代”。这项技术与GPT-4一同被斯坦福大学《2024年AI指数报告》列为年度亮点研究，是中国唯一入选技术。
湖畔实验室副主任、首席科学家赵德丽分享了一个案例。一次体检中，一位女士的胸部CT报告显示没有异常，但AI提示胰腺底部有一个阴影，高度怀疑胰腺癌并建议做一次增强版CT。
这是一个专业医生放大后都不一定能看清楚的一个阴影，结果增强版CT的检测结果与AI的推断一致，提示胰腺癌早期。因为发现得比较早，这位女士用微创手术就切除了癌症，5年生存率提升了10倍。
除了在多癌早筛，为了助力能源行业绿色低碳转型的需求，湖畔实验室推出“八观气象大模型”，并受邀到第29届联合国气候变化大会分享。该技术基于实验室在时序预测、可解释AI、数学建模等领域多年的技术积累研发，时空精度最高可达1公里*1公里*1小时，为新能源功率预测等场景提供决策依据，目前已率先落地山东，覆盖全省262座风电场和331座光伏电站。
种子是农业的“芯片”，对农业发展至关重要。为解决传统育种周期长、成本高等难题，湖畔实验室开发了“全流程智慧育种平台”，为育种家们提供育种数据分析、计算加速、AI预测的“中央厨房”，针对基因测序数据的变异位点计算加速110倍，助力精准筛选优良基因，缩短新品种培育周期。
大模型的发展带来了AI算力需求的爆发，RISC-V作为新兴芯片架构，其开放性和可定制性为AI应用创新提供了独特优势。本次发布的玄铁AI平台为工程师提供便捷的开发体验，助力基于RISC-V架构的AI应用的性能优化与开发加速。该平台已应用于云端视频转码卡、AI边缘计算盒子、RISC-V笔记本电脑等终端产品。实验室正推动RISC-V在PC、边缘计算、5G等高性能场景的广泛应用，不断拓展围绕玄铁处理器的创新生态。
湖畔实验室积极发挥“出题人”的优势，瞄准市场需求和产业难题，联合各高校院所进行科研攻关，探索出“科技创新+产业创新”的研发路径，加速打通从实验室到市场的转化链路，构建起“科技+产业”正循环，将人工智能等前沿成果快速转化为生产力。
大会上，湖畔实验室还进行年度教科人一体化优秀项目颁奖和国家级博士后工作站揭牌。随后，湖畔实验室与杭州电子科技大学战略合作签约，将充分发挥各自优势，开展联合科研攻关，共建浙江省人工智能学院，共同探索教科人一体化协同发展新模式。
