仔细看下腾讯混元和豆包，感觉混元大模型更强一点啊。

腾讯混元大模型：据 2024 年 7 月 5 日消息，腾讯混元大模型采用 MoE 架构，模型整体参数量已达到万亿，Token 数量超过 7 万亿，居国内大模型第一梯队 。其 130 亿参数量的视频生成大模型也即将开源.

豆包：豆包的参数量未公开披露，但参数量并非衡量模型性能的唯一标准，豆包在不断的优化和迭代中，致力于通过架构创新、训练方法改进等方式提升性能和效果，从而为用户提供高质量的语言交互体验 。

性能表现

腾讯混元大模型：腾讯混元 Turbo 性能较前代有显著提升，训练效率提升 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，解码速度提升 20%。在业界公认的 benchmark 指标上，效果接近国外头部模型 GPT4o 和 Claude3.5，在理科、文科的多个核心任务上表现出色，总得分居国内大模型第一名，在围绕复杂任务和高阶推理的 Hard 任务上，是国内唯一超过 70 分的大模型，仅与 ChatGPT-4o 有微小差距.

豆包：豆包经过大量的数据训练和优化，能够准确地理解和生成自然语言文本，在多种语言任务上表现出色，如文本生成、知识问答、翻译等。豆包的 Pro-32k 和 Pro-128k 版本在模型推理的输入成本上实现了极大的优化，让用户以极低的费用获得大量的 tokens 输入量.

多模态能力

腾讯混元大模型：具备强大的多模态处理能力，能够同时理解和生成文本、图像、视频等多种形式的信息。在多模态理解方面，SuperCLUE 权威评测显示，腾讯混元大模型斩获国内大模型排名第一，稳居卓越领导者象限 。其文生图能力在智源 FlagEval 大模型评测排行榜中位居榜首.

豆包：也在不断探索和发展多模态能力，致力于为用户提供更加丰富和多样化的交互体验 。

应用场景

腾讯混元大模型：已在腾讯内部多个产品和服务中得到实际部署，如腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等超过 50 个腾讯业务和产品接入测试，并取得初步效果，内部超 180 项业务也已经接入进行内测 。此外，通过腾讯云向外部提供模型服务，在客服、教育、金融等行业有广泛应用.

豆包：作为一个通用的语言模型，豆包被应用于众多领域和场景，包括但不限于知识查询、学习辅导、创意写作、日常聊天等，为用户提供广泛的语言交互和知识支持 。