金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于显著性分析和深度学习技术的光伏电站刀闸位置识别方法”的专利，公开号CN119169248A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，基于显著性分析和深度学习技术的光伏电站刀闸位置识别方法，属于光伏电站数字分析技术领域；该方法通过摄像机获取光伏电站刀闸的历史与当前图像，利用显著性特征提取算法分析并分割出含有刀闸的显著性区域，随后采用深度学习算法，如YOLO‑V5，对历史图像中的刀闸位置进行训练，最后运用训练好的模型对当前图像中的刀闸位置进行快速识别；本发明利用视觉显著性区域的仿生学的快速定位目标区域能力，协助深度学习算法快速地完成光伏电站刀闸位置的识别工作，使得光伏电站刀闸位置智能识别工作更具备实效性和可靠性，有效提高了光伏电站刀闸位置识别的准确性和效率，确保了光伏发电站的安全生产和运维，具有重要的实践应用价值和推广前景。
本文源自：金融界
