济南拓蓝申请基于机器学习算法的棚顶动态监测专利,提高检测精度和效率

金融界 2024-12-25 08:53:59

金融界2024年12月25日消息,国家知识产权局信息显示,济南拓蓝信息科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习算法的棚顶动态监测方法及系统”的专利,公开号CN119169297A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种基于机器学习算法的棚顶动态监测方法及系统。方法,包括获取棚顶图像;对获取的棚顶图像进行预处理;利用图像语义分割Enet算法对预处理后的棚顶图像进行棚顶分割;利用目标检测算法对分割出来的区域进行检测;通过正负样本分配策略和loss计算分别对检测结果进行验证。利用基于Yolov8网络架构的目标检测算法,将图像划分为网格单元进行物体边界框和类别的预测,提高了检测的精度和效率。

本文源自:金融界

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