武汉君兮生物申请基于深度学习模型的瞳孔图像分割专利,提高整体分割精度

金融界 2024-12-25 08:54:01

金融界2024年12月25日消息,国家知识产权局信息显示,武汉君兮生物科技有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习模型的瞳孔图像分割方法及系统”的专利,公开号CN119168996A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本申请属于医学图像处理领域,公开一种基于深度学习模型的瞳孔图像分割方法及系统,将多个预处理后的历史瞳孔图像划分为训练图像集合以及验证图像集合,以对深度学习模型进行训练,通过具有多样性的历史瞳孔图像对深度学习模型进行训练,以使深度学习模型获得良好的泛化能力,适应各种复杂场景;其次,还可对目标瞳孔图像进行滑动切块处理得到多个子瞳孔图像,逐一输入训练后的深度学习模型进行预测,通过该方式避免图像整体分割时可能带来的局部误差或失效,提高对细节部分的处理精度;接着,还可通过对模型预测出的所有子分割结果进行组合处理的方式,确保深度学习模型在复杂环境下的整体分割效果不受局部干扰的影响,进而保障整体分割精度。

本文源自:金融界

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