金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，山东浪潮科学研究院有限公司申请一项名为“一种用于深度神经网络的混合预测计算方法、设备及介质”的专利，公开号CN119180304A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种用于深度神经网络的混合预测计算方法、设备及介质，属于深度学习硬件加速技术领域，用于解决现有深度神经网络的全连接层与卷积层中神经元计算的元素负输入预测不准确整体计算量与能耗量较大，且资源的利用效率较低的技术问题。方法包括：计算各个神经元所对应的相角数据，并确定出代理神经元；将以神经元为节点的有向图进行聚类处理，得到代理神经元集合；对代理神经元集合中的输入数据与权重数据进行特征计算，得到特征计算结果；若特征计算结果为零，则将代理神经元集合中的其余神经元进行位预测置零请求；若预测置零结果为零，则直接将输出元素确定为零，并将输出元素进行存储处理。
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