名义上讲啊,大家一直认为AI人工智能美国是技高一筹,但实际上从应用层面来讲,中国主打一个科技改变生活,而美国呢?更多的是股市上的鸡血满满。
比如,根据最新的消息,中国的创业公司将迎来大模型驱动的编程革新,这一历史性的时刻。
大模型驱动编程革新,指的是利用大型人工智能模型来改变软件开发的方式,使得编程变得更加普及和高效。随着AGI通用人工智能的发展,特别是移动互联网时代跨越到大模型时代这一关键时期,AI编程工具正在降低编程的门槛,最终的结果就是,让不会代码的人也能轻松创建应用程序。
这件事情最直接的意义就是,以往看起来很高端、投入巨大的应用程序开发项目被降低了门槛,将为小企业节约大量的开发成本,以往的团队开发模式也将变为个人定制模式。
前几天,AIGCode创始人宿文在极客公园2025创新大会上表示,在AGI赋能下,代码生成可以进入更加“个性化”的阶段,允许每个用户实现自己独特而具体的需求。这不仅限于前端界面,还包括后端逻辑和数据库的一体化交付,提供完整的软件工程解决方案。这样的技术进步意味着小团队甚至个人开发者能够以更低的成本快速迭代产品。
此外,AI编程将重塑软件开发行业,使其达到“又好又快又便宜”的理想状态。在未来,我们可能不再看到所谓的“超级应用”,而是转向依赖超级智能的支持来满足多样化、个性化的用户需求。这种转变表明了从传统互联网平台的内容聚合与分发模式向内容自动生成和服务定制化的深刻变迁。
宿文还举了个例子,比如极客公园的鹏总突然觉得这次的创新大会办得很有意思,那么除了之前做的线上买票、线上收费,现在还想做个线上直播行不行?此时会务组小伙伴们可能就懵逼了,因为大型活动的直播可不是简单的事,要找到合适的直播管理平台可不容易,但如果要是自己现场开发的话,至少需要几个星期、甚至是几个月的时间才能弄得妥妥滴,现在急用显然这是不现实的。
再比如,在景区游玩的时候你会发现,即便旁边放着几台自动售票机,但由于操作繁琐,仍然有大批的人选择排队去人工窗口买票。那这时候如果售票机系统里装着AI编程工具,那么即便不懂程序的管理员,也是根据实际需求高效快捷的生成一个人人都能搞得明白的自动售票系统,就不会让买来的自动售票机一直处于待机状态了。
基于先进大模型的AI就可以实现这个功能。紧接着,宿文还拿他们公司开发的一款实时AI工具AutoCoder来进行演示。
可以看到AutoCoder整个界面非常简单清朗。左边就是一些标题式的框架,右边有一个文字输入区,可以详细输入你对接下来要生成的这个应用的各种细节要求和期望。那么,AI它就会像人一样理解你的意思,然后你点确定后,它就开始进行快速生成了,一个工具干的活总体上能赛过一个开发团队的人。
或许有人说,哎不对啊,这种低成本开发的APP,前几年不是早就可以使用模板定制了吗?
但是那可不一样。模版定制很难个性化,真正的个性化其实开发周期也很长,而且费用不低。用户拿到这样的模版,风格基本是固定的,而且一般买到的只是前端。它主打的其实就是一个费用低,但实际性价比总是差那么点意思的。AutoCode则不同,它会把一个包含了数据库的完整的工程交付给用户。
上面讲得可能还略微偏专业,普通用户比如说传统行业的上班族,打螺丝的那群人,或许会说了,你讲这些跟我拿3000块钱一个月有毛线关系呢?好,那我就讲点更接地气的。
实际上大模型时代的编程革新,可能会出现什么结果呢?它会直接干掉手机上过多的APP,只要选择一种智能AI软件就解决了你日常生活的大部分需求。
比如我失业了怎么办?也不用上招聘网站去投简历了,手机上也不用专门装个什么招聘APP,只要唤醒AI工具,对它说出你的工作需求和你能做哪些事,马上大模型就为你联系上了企业,你可以直接跟对方进入到面试环节。
想创业,不知道做什么生意好;想开店,不知道怎么选址。都可以直接唤醒手机AI小助手,让它直接告诉你具体的信息,而这些信息都是基于实际数据分析的结果,相当于已经提前帮你做完了市场调研。
如此这般,你觉得怎么样呢?你还会觉得跟你没有关系吗?而这些,就是中国的工程师们正在努力的方向。小伙伴们觉得开心吗?
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用户16xxx16
的
没有不存在
这不是CHAT 和豆包都已能做的吗